基于软件社交网络的智能用电服务推荐
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 智能用电技术及其服务内涵分析 | 第16-23页 |
| 2.1 智能用电技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 高级量测体系 | 第16-18页 |
| 2.1.2 用电信息采集系统 | 第18-19页 |
| 2.1.3 需求响应 | 第19-20页 |
| 2.2 智能用电服务的内涵分析 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 社交网络与智能用电的关联及影响分析 | 第23-31页 |
| 3.1 社交网络 | 第23-26页 |
| 3.1.1 社交网络特性 | 第24-25页 |
| 3.1.2 推荐系统 | 第25-26页 |
| 3.2 社交网络与智能用电的关联分析 | 第26-27页 |
| 3.3 社交网络对智能用电的影响分析 | 第27-30页 |
| 3.3.1 社交网络对智能用电服务模式的影响 | 第27-28页 |
| 3.3.2 社交网络对家庭用户用电的影响 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 家庭用电建模及社交网络影响力分析 | 第31-36页 |
| 4.1 家庭用电建模 | 第31-34页 |
| 4.1.1 家庭用电特性分析 | 第31页 |
| 4.1.2 智能用电服务模型 | 第31-33页 |
| 4.1.3 智能家电运行的约束条件 | 第33-34页 |
| 4.2 社交网络影响力分析 | 第34-35页 |
| 4.2.1 社交网络影响力 | 第34页 |
| 4.2.2 社交影响力建模 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 智能用电优化算法与仿真分析 | 第36-43页 |
| 5.1 优化算法 | 第36-39页 |
| 5.1.1 粒子群算法原理 | 第36-37页 |
| 5.1.2 智能用电服务模型优化算法设计 | 第37-38页 |
| 5.1.3 算法流程 | 第38-39页 |
| 5.2 仿真分析 | 第39-42页 |
| 5.2.1 仿真参数设置 | 第39-40页 |
| 5.2.2 仿真结果分析 | 第40-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43页 |
| 6.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
