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Glide打分函数中蛋白间打分噪音的发现和修正

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-14页
缩写、术语表第14-15页
第1章 绪论第15-32页
   ·引言第15页
   ·药物及其靶点蛋白第15-17页
     ·单药物调控多靶点第16页
     ·多药物联合调控多靶点第16-17页
   ·识别化合物作用靶点第17-23页
     ·反向对接第17-18页
     ·反向对接的应用第18-21页
     ·针对反向对接的打分函数优化第21-23页
   ·基于Glide的分子对接第23-28页
     ·Glide的对接流程第24-27页
     ·Glide打分函数第27-28页
   ·课题目的第28-29页
   ·研究策略第29-30页
   ·论文内容及结构安排第30-32页
     ·论文内容第30页
     ·论文结构第30-32页
第2章 反向对接的流程第32-40页
   ·引言第32页
   ·标准数据集选择第32-37页
     ·现有标准数据集第32-33页
     ·Astex Diverse数据集第33-37页
   ·分子结构的预处理第37页
   ·识别活性结合位点第37-39页
   ·基于Glide的分子对接第39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 Glide打分函数中“蛋白间”的噪音及修正第40-76页
   ·引言第40页
   ·精简Astex Diverse数据集第40-45页
     ·构建精简数据集的意义第40页
     ·Glide打分函数重复结合构象的准确率第40-44页
     ·精简Astex Diverse数据集的特性第44-45页
   ·反向对接准确率第45-50页
     ·反向对接准确率的定义第45页
     ·非共结晶小分子和蛋白结合的可能性第45-47页
     ·Glide打分函数的反向对接准确率第47-50页
   ·GlideScore中“蛋白间”的噪音第50-54页
     ·基于靶点预测结果的蛋白分类第50-52页
     ·GlideScore中的“蛋白间”的噪音第52-54页
   ·成功的靶点蛋白预测的模式第54-55页
     ·配体-受体结构特性第54页
     ·成功/失败反向对接例子的分类第54-55页
     ·“Balance”与靶点预测第55页
   ·Balance-Corrected GlideScore第55-58页
     ·修正项函数的形式第55-57页
     ·修正项参数的估计第57-58页
   ·BCGlideScore预测靶点第58-64页
     ·精简Astex Diverse数据集评估BCGlideScore第58-61页
     ·独立测试数据集评估BCGlideScore第61-64页
   ·BCGlideScore的特性第64-67页
     ·修正项减少“蛋白间”噪音第64页
     ·修正项减少“Balance”与BCGlideScore间的相关性第64-65页
     ·修正项潜在理化意义第65-67页
   ·靶点预测与亲和力和对接分数的关系第67-71页
   ·讨论“蛋白间”噪音与GlideScore中其他噪音的区别第71-73页
     ·打分函数的三个目标第71-72页
     ·准确预测结合构象的模式第72页
     ·成功正向对接的模式第72-73页
     ·开发专门功能的打分函数第73页
   ·本章小结第73-76页
第4章 “额外精度”模式中的Glide打分函数第76-83页
   ·引言第76页
   ·“额外精度”模式的特性第76页
   ·XP精简Astex Diverse数据集第76-77页
   ·XP Glide打分函数反向对接的准确率第77页
   ·XPEmodelScore中的“蛋白间”噪音第77-79页
   ·修正XPEmodelScore中的"蛋白间"噪音第79-80页
   ·XPGlideScore靶点预测准确性低的原因第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第5章 局限性,结论和展望第83-89页
   ·局限性第83-86页
     ·反向对接的实际复杂性第83页
     ·Astex Diverse数据集中蛋白结构质量第83-86页
   ·结论与展望第86-89页
参考文献第89-95页
附录第95-104页
作者简历第104页

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