基于机器视觉的光纤环绕制缺陷检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 机器视觉技术 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 光纤环绕制缺陷检测系统设计 | 第18-29页 |
| 2.1 缺陷检测系统工作原理及构成 | 第18-19页 |
| 2.2 图像采集系统设计 | 第19-22页 |
| 2.2.1 摄像机选型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 镜头选型 | 第20-22页 |
| 2.3 照明系统设计 | 第22-28页 |
| 2.3.1 光源 | 第23-24页 |
| 2.3.2 照明方式 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于图像清晰度评价的光照强度选取 | 第25-28页 |
| 2.4 检测软件构成 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 光纤环绕制图像预处理研究 | 第29-39页 |
| 3.1 图像滤波算法研究 | 第29-34页 |
| 3.1.1 图像噪声的来源及分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 常用的滤波算法 | 第31-32页 |
| 3.1.3 光纤绕制图像滤波实验与分析 | 第32-34页 |
| 3.2 光纤环绕制图像增强 | 第34-35页 |
| 3.3 图像分割算法研究 | 第35-38页 |
| 3.3.1 固定阈值分割算法 | 第36页 |
| 3.3.2 自适应阈值分割算法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 光纤绕制图像分割实验 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 光纤环绕制缺陷检测算法研究 | 第39-54页 |
| 4.1 光纤环绕制方法 | 第39-41页 |
| 4.2 光纤环绕制缺陷检测原理 | 第41-43页 |
| 4.3 光纤轮廓峰点检测 | 第43-49页 |
| 4.3.1 亚像素边缘定位算法 | 第43-47页 |
| 4.3.2 改进后的亚像素边缘定位算法 | 第47-49页 |
| 4.4 光纤环绕制缺陷检测算法 | 第49-53页 |
| 4.4.1 间隙判别 | 第50-51页 |
| 4.4.2 爬丝判别 | 第51-52页 |
| 4.4.3 边界判别 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验与分析 | 第54-61页 |
| 5.1 摄像机标定实验 | 第54-56页 |
| 5.2 光照度对系统的影响分析 | 第56-57页 |
| 5.3 系统测试 | 第57-60页 |
| 5.3.1 缺陷检测算法验证 | 第57-58页 |
| 5.3.2 误检率分析 | 第58页 |
| 5.3.3 检测精度分析 | 第58-59页 |
| 5.3.4 实时性分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
