| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 隧道施工信息管理 | 第13页 |
| 1.2.2 隧道信息化施工 | 第13-14页 |
| 1.2.3 隧道人员定位技术 | 第14-16页 |
| 1.2.4 隧道围岩监测自动化 | 第16-17页 |
| 1.2.5 目前存在的问题 | 第17页 |
| 1.3 本文拟研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 隧道多源信息综合管理 | 第20-22页 |
| 2.1.1 隧道多源信息管理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多源信息传输技术 | 第21-22页 |
| 2.2 物联网技术 | 第22-24页 |
| 2.3 数据库开发 | 第24-25页 |
| 2.3.1 数据库技术 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数据库访问技术 | 第25页 |
| 2.4 DE-ELM算法 | 第25-28页 |
| 2.5 Web与云平台技术 | 第28-30页 |
| 第3章 隧道多源信息管理系统的方案设计 | 第30-44页 |
| 3.1 隧道施工巨系统的研究 | 第30-34页 |
| 3.1.1 隧道施工巨系统的特征 | 第30-31页 |
| 3.1.2 隧道施工信息的多源性 | 第31-34页 |
| 3.3 功能需求研究 | 第34-37页 |
| 3.4 功能流程图设计 | 第37-38页 |
| 3.5 开发平台选择 | 第38-40页 |
| 3.6 体系架构选择 | 第40-43页 |
| 3.6.1 C/S架构的特点 | 第40-41页 |
| 3.6.2 B/S架构的特点 | 第41-42页 |
| 3.6.3 混合架构的选择 | 第42-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 隧道多源信息管理系统的设计实现 | 第44-73页 |
| 4.1 硬件布置方案设计 | 第44-48页 |
| 4.1.1 围岩监测 | 第44-46页 |
| 4.1.2 门禁考勤 | 第46-47页 |
| 4.1.3 车辆控制 | 第47页 |
| 4.1.4 视频监控 | 第47-48页 |
| 4.2 多源信息的传输机制 | 第48-51页 |
| 4.3 多源信息的管理实现 | 第51-58页 |
| 4.3.1 混合架构数据库开发 | 第51-57页 |
| 4.3.2 数据的存储与调用 | 第57-58页 |
| 4.4 多源信息报警的实现 | 第58-68页 |
| 4.4.1 报警准则确立 | 第58-62页 |
| 4.4.2 报警流程的设计 | 第62-66页 |
| 4.4.3 手机信息报警的程序实现 | 第66-68页 |
| 4.5 多源信息的远程Web发布 | 第68-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 基于zigbee的隧道人员定位考勤功能模块开发 | 第73-110页 |
| 5.1 基于人员定位考勤的隧道施工特征分析 | 第73-77页 |
| 5.1.1 隧道各施工区域特征 | 第73-74页 |
| 5.1.2 施工工序及人员组织 | 第74-77页 |
| 5.2 人员定位方案及算法 | 第77-88页 |
| 5.2.1 定位方案设计 | 第77-79页 |
| 5.2.2 定位算法 | 第79-86页 |
| 5.2.3 DE-ELM算法对距离的预测 | 第86-88页 |
| 5.3 基于定位的人员考勤算法 | 第88-92页 |
| 5.3.1 基于考勤规则的考勤算法 | 第88-90页 |
| 5.3.2 基于施工实况的考勤算法 | 第90-92页 |
| 5.4 人员定位考勤模块设计 | 第92-94页 |
| 5.5 数据库设计 | 第94-100页 |
| 5.6 程序实现 | 第100-109页 |
| 5.7 本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 工程应用 | 第110-124页 |
| 6.1 商合杭隧道新大力寺隧道段 | 第110-118页 |
| 6.1.1 工程简介 | 第110-111页 |
| 6.1.2 软件系统搭建 | 第111-114页 |
| 6.1.3 硬件系统安装 | 第114-117页 |
| 6.1.4 多源信息管理 | 第117-118页 |
| 6.2 怀邵衡隧道——向家山隧道段 | 第118-124页 |
| 6.2.1 工程简介 | 第119-120页 |
| 6.2.2 系统的构建 | 第120-124页 |
| 第7章 结论与展望 | 第124-126页 |
| 7.1 结论 | 第124页 |
| 7.2 展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-129页 |
| 附录 程序源代码 | 第129-141页 |
| 致谢 | 第141-142页 |
| 研究生履历 | 第142页 |