| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略语列表 | 第14-16页 |
| 数学符号 | 第16-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 可见光通信技术概述 | 第18-19页 |
| 1.2 可见光通信系统中的DCO-OFDM原理 | 第19-22页 |
| 1.3 DCO-OFDM系统的信道估计研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要研究内容及论文安排 | 第23-26页 |
| 1.4.1 本文工作与前人工作的联系与区别 | 第23-24页 |
| 1.4.2 论文内容提要 | 第24-26页 |
| 第2章 DCO-OFDM系统中基于导频的DFT信道估计算法 | 第26-46页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 问题表述 | 第27-28页 |
| 2.2.1 导频插入方案 | 第27-28页 |
| 2.2.2 接收信号模型 | 第28页 |
| 2.2.3 信道估计问题 | 第28页 |
| 2.3 基于导频的DFT信道估计算法 | 第28-41页 |
| 2.3.1 两种线性信道估计算法 | 第28-31页 |
| 2.3.2 无虚载波时的基于DFT的信道估计及改进算法 | 第31-34页 |
| 2.3.3 存在虚载波时的基于DFT的信道估计算法 | 第34-41页 |
| 2.4 仿真结果分析 | 第41-45页 |
| 2.4.1 系统仿真参数设计 | 第41-42页 |
| 2.4.2 信道估计算法仿真结果分析 | 第42-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 一种改进的基于可靠判决反馈的信道估计算法 | 第46-60页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 问题表述 | 第47-48页 |
| 3.2.1 问题的提出 | 第47页 |
| 3.2.2 判决反馈信道估计的系统模型 | 第47-48页 |
| 3.3 基于判决反馈的ML信道估计算法及改进算法 | 第48-54页 |
| 3.3.1 ML信道估计算法 | 第49-50页 |
| 3.3.2 双ML信道估计算法 | 第50-51页 |
| 3.3.3 基于可靠判决反馈的ML信道估计算法 | 第51-53页 |
| 3.3.4 基于可靠判决反馈的ML信道估计的改进算法 | 第53-54页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第54-57页 |
| 3.4.1 系统仿真参数设计 | 第54-55页 |
| 3.4.2 判决反馈信道估计算法仿真结果分析 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-60页 |
| 第4章 一种改进的基于压缩感知ROMP稀疏信道估计算法 | 第60-78页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 问题表述 | 第61-63页 |
| 4.2.1 问题的提出 | 第61-63页 |
| 4.2.2 压缩感知信道估计系统模型 | 第63页 |
| 4.3 基于压缩感知的时域稀疏信道估计 | 第63-69页 |
| 4.3.1 基于OMP算法的时域稀疏信道估计 | 第63-65页 |
| 4.3.2 基于ROMP算法的时域稀疏信道估计 | 第65-67页 |
| 4.3.3 基于改进ROMP算法的时域稀疏信道估计 | 第67-69页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第69-76页 |
| 4.4.1 信道仿真参数设计 | 第69页 |
| 4.4.2 导频规则选取对信道估计算法的性能影响的仿真分析 | 第69-71页 |
| 4.4.3 不同导频数目对CS算法的性能影响仿真与分析 | 第71-74页 |
| 4.4.4 CS算法性能仿真分析 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 可见光DCO-OFDM系统信道估计模块的硬件实现 | 第78-88页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 VLC系统整体架构 | 第78-80页 |
| 5.3 信道估计模块的硬件实现 | 第80-86页 |
| 5.3.1 信道估计模块定点方案设计 | 第80-81页 |
| 5.3.2 信道估计模块定点与浮点仿真比较 | 第81-82页 |
| 5.3.3 信道估计模块的硬件实现 | 第82-86页 |
| 5.4 信道估计模块测试 | 第86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 总结及展望 | 第88-90页 |
| 6.1 全文总结 | 第88-89页 |
| 6.2 未来展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 硕士期间发表的论文及参与的科研项目 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
