摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
CONTENTS | 第14-18页 |
图目录 | 第18-19页 |
表目录 | 第19-21页 |
主要符号表 | 第21-22页 |
1 绪论 | 第22-44页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第22-25页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第22-23页 |
1.1.2 课题提出 | 第23-24页 |
1.1.3 研究意义 | 第24-25页 |
1.2 国内外相关研究现状 | 第25-38页 |
1.2.1 生产计划管理的内涵 | 第25-27页 |
1.2.2 生产计划管理理论综述 | 第27-31页 |
1.2.3 离散制造业作业计划管理方法研究现状 | 第31-35页 |
1.2.4 生产计划管理信息系统研究及应用现状 | 第35-38页 |
1.3 现有研究存在问题分析 | 第38-41页 |
1.4 论文研究思路和研究内容 | 第41-44页 |
2 离散制造业集成化作业计划管理体系构建 | 第44-60页 |
2.1 引言 | 第44页 |
2.2 离散制造业生产计划管理业务过程建模 | 第44-51页 |
2.2.1 离散制造生产流程特点分析 | 第44-46页 |
2.2.2 离散制造生产计划管理业务过程模型 | 第46-49页 |
2.2.3 作业计划管理的行业差异 | 第49-51页 |
2.3 集成化作业计划管理的内涵 | 第51-52页 |
2.4 离散制造业集成化作业计划管理体系 | 第52-59页 |
2.4.1 离散制造业集成化作业计划管理体系结构 | 第52-56页 |
2.4.2 基于BPS/MES/PCS的集成化作业计划管理功能模型 | 第56-59页 |
2.5 本章小结 | 第59-60页 |
3 基于动态关键路径的作业计划编制方法研究 | 第60-79页 |
3.1 引言 | 第60页 |
3.2 离散制造业作业计划管理特点 | 第60-62页 |
3.2.1 离散制造业作业计划管理流程 | 第60-62页 |
3.2.2 离散制造业作业计划编制特点分析 | 第62页 |
3.3 作业计划与MRP的集成控制模式 | 第62-64页 |
3.4 作业计划编制问题建模 | 第64-68页 |
3.4.1 作业计划编制问题分析 | 第64-66页 |
3.4.2 作业计划编制问题模型 | 第66-68页 |
3.5 作业计划编制的动态关键路径算法 | 第68-74页 |
3.5.1 作业计划编制问题的形式化描述 | 第68-70页 |
3.5.2 作业计划编制的动态关键路径算法 | 第70-73页 |
3.5.3 动态关键路径算法的计算复杂性分析 | 第73-74页 |
3.6 应用算例 | 第74-77页 |
3.7 本章小结 | 第77-79页 |
4 面向柔性工艺的作业计划调度方法研究 | 第79-101页 |
4.1 引言 | 第79-80页 |
4.2 面向柔性工艺的作业计划调度问题描述 | 第80-82页 |
4.3 FPJSP的数学模型 | 第82-84页 |
4.4 调度算法分析 | 第84-87页 |
4.4.1 遗传算法 | 第84-86页 |
4.4.2 变邻域搜索算法 | 第86-87页 |
4.5 求解FPJSP的混合遗传算法 | 第87-95页 |
4.5.1 遗传算子设计 | 第87-91页 |
4.5.2 改进的变邻域搜索算法 | 第91-94页 |
4.5.3 求解FPJSP混合遗传算法整体流程 | 第94-95页 |
4.6 应用算例 | 第95-100页 |
4.6.1 实验描述 | 第97-99页 |
4.6.2 实验结果及分析 | 第99-100页 |
4.7 本章小结 | 第100-101页 |
5 作业计划执行过程跟踪方法研究 | 第101-121页 |
5.1 引言 | 第101页 |
5.2 作业计划执行过程跟踪的相关定义 | 第101-105页 |
5.2.1 作业计划执行过程跟踪 | 第101-103页 |
5.2.2 产品可追溯性 | 第103-104页 |
5.2.3 追溯单元 | 第104-105页 |
5.3 作业计划执行过程跟踪的信息模型 | 第105-107页 |
5.4 基于n维仿射空间的批次跟踪建模 | 第107-113页 |
5.4.1 n维仿射空间 | 第107-108页 |
5.4.2 批次形成与n维仿射空间的关系 | 第108-109页 |
5.4.3 批次的处理规则 | 第109-110页 |
5.4.4 基于n维仿射空间的批次跟踪模型 | 第110-113页 |
5.5 基于n维仿射空间的跟踪数据存储结构设计 | 第113-115页 |
5.5.1 传统跟踪数据存储结构 | 第113-114页 |
5.5.2 基于n维仿射空间的跟踪数据存储结构 | 第114-115页 |
5.6 基于n维仿射空间的作业计划跟踪算法 | 第115-117页 |
5.6.1 作业计划执行过程跟踪算法 | 第115-117页 |
5.6.2 算法的复杂性分析 | 第117页 |
5.7 应用算例 | 第117-120页 |
5.8 本章小结 | 第120-121页 |
6 离散制造业集成化作业计划管理原型系统研究 | 第121-137页 |
6.1 引言 | 第121页 |
6.2 应用背景 | 第121-122页 |
6.3 系统开发环境 | 第122-123页 |
6.4 系统设计 | 第123-130页 |
6.4.1 体系结构设计 | 第123-125页 |
6.4.2 功能模块设计 | 第125-126页 |
6.4.3 系统集成接口设计 | 第126-129页 |
6.4.4 系统流程设计 | 第129-130页 |
6.5 系统实现 | 第130-136页 |
6.5.1 基础数据管理 | 第130-131页 |
6.5.2 作业计划编制管理 | 第131-132页 |
6.5.3 作业计划调度管理 | 第132-133页 |
6.5.4 作业计划执行管理 | 第133-135页 |
6.5.5 决策支持管理 | 第135-136页 |
6.6 本章小结 | 第136-137页 |
7 结论与展望 | 第137-141页 |
7.1 结论 | 第137-138页 |
7.2 创新点摘要 | 第138-139页 |
7.3 展望 | 第139-141页 |
参考文献 | 第141-151页 |
附录A 略语 | 第151-152页 |
攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第152-153页 |
致谢 | 第153-154页 |
作者简介 | 第154-155页 |