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离散制造业集成化作业计划管理方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
CONTENTS第14-18页
图目录第18-19页
表目录第19-21页
主要符号表第21-22页
1 绪论第22-44页
    1.1 课题研究背景及研究意义第22-25页
        1.1.1 课题研究背景第22-23页
        1.1.2 课题提出第23-24页
        1.1.3 研究意义第24-25页
    1.2 国内外相关研究现状第25-38页
        1.2.1 生产计划管理的内涵第25-27页
        1.2.2 生产计划管理理论综述第27-31页
        1.2.3 离散制造业作业计划管理方法研究现状第31-35页
        1.2.4 生产计划管理信息系统研究及应用现状第35-38页
    1.3 现有研究存在问题分析第38-41页
    1.4 论文研究思路和研究内容第41-44页
2 离散制造业集成化作业计划管理体系构建第44-60页
    2.1 引言第44页
    2.2 离散制造业生产计划管理业务过程建模第44-51页
        2.2.1 离散制造生产流程特点分析第44-46页
        2.2.2 离散制造生产计划管理业务过程模型第46-49页
        2.2.3 作业计划管理的行业差异第49-51页
    2.3 集成化作业计划管理的内涵第51-52页
    2.4 离散制造业集成化作业计划管理体系第52-59页
        2.4.1 离散制造业集成化作业计划管理体系结构第52-56页
        2.4.2 基于BPS/MES/PCS的集成化作业计划管理功能模型第56-59页
    2.5 本章小结第59-60页
3 基于动态关键路径的作业计划编制方法研究第60-79页
    3.1 引言第60页
    3.2 离散制造业作业计划管理特点第60-62页
        3.2.1 离散制造业作业计划管理流程第60-62页
        3.2.2 离散制造业作业计划编制特点分析第62页
    3.3 作业计划与MRP的集成控制模式第62-64页
    3.4 作业计划编制问题建模第64-68页
        3.4.1 作业计划编制问题分析第64-66页
        3.4.2 作业计划编制问题模型第66-68页
    3.5 作业计划编制的动态关键路径算法第68-74页
        3.5.1 作业计划编制问题的形式化描述第68-70页
        3.5.2 作业计划编制的动态关键路径算法第70-73页
        3.5.3 动态关键路径算法的计算复杂性分析第73-74页
    3.6 应用算例第74-77页
    3.7 本章小结第77-79页
4 面向柔性工艺的作业计划调度方法研究第79-101页
    4.1 引言第79-80页
    4.2 面向柔性工艺的作业计划调度问题描述第80-82页
    4.3 FPJSP的数学模型第82-84页
    4.4 调度算法分析第84-87页
        4.4.1 遗传算法第84-86页
        4.4.2 变邻域搜索算法第86-87页
    4.5 求解FPJSP的混合遗传算法第87-95页
        4.5.1 遗传算子设计第87-91页
        4.5.2 改进的变邻域搜索算法第91-94页
        4.5.3 求解FPJSP混合遗传算法整体流程第94-95页
    4.6 应用算例第95-100页
        4.6.1 实验描述第97-99页
        4.6.2 实验结果及分析第99-100页
    4.7 本章小结第100-101页
5 作业计划执行过程跟踪方法研究第101-121页
    5.1 引言第101页
    5.2 作业计划执行过程跟踪的相关定义第101-105页
        5.2.1 作业计划执行过程跟踪第101-103页
        5.2.2 产品可追溯性第103-104页
        5.2.3 追溯单元第104-105页
    5.3 作业计划执行过程跟踪的信息模型第105-107页
    5.4 基于n维仿射空间的批次跟踪建模第107-113页
        5.4.1 n维仿射空间第107-108页
        5.4.2 批次形成与n维仿射空间的关系第108-109页
        5.4.3 批次的处理规则第109-110页
        5.4.4 基于n维仿射空间的批次跟踪模型第110-113页
    5.5 基于n维仿射空间的跟踪数据存储结构设计第113-115页
        5.5.1 传统跟踪数据存储结构第113-114页
        5.5.2 基于n维仿射空间的跟踪数据存储结构第114-115页
    5.6 基于n维仿射空间的作业计划跟踪算法第115-117页
        5.6.1 作业计划执行过程跟踪算法第115-117页
        5.6.2 算法的复杂性分析第117页
    5.7 应用算例第117-120页
    5.8 本章小结第120-121页
6 离散制造业集成化作业计划管理原型系统研究第121-137页
    6.1 引言第121页
    6.2 应用背景第121-122页
    6.3 系统开发环境第122-123页
    6.4 系统设计第123-130页
        6.4.1 体系结构设计第123-125页
        6.4.2 功能模块设计第125-126页
        6.4.3 系统集成接口设计第126-129页
        6.4.4 系统流程设计第129-130页
    6.5 系统实现第130-136页
        6.5.1 基础数据管理第130-131页
        6.5.2 作业计划编制管理第131-132页
        6.5.3 作业计划调度管理第132-133页
        6.5.4 作业计划执行管理第133-135页
        6.5.5 决策支持管理第135-136页
    6.6 本章小结第136-137页
7 结论与展望第137-141页
    7.1 结论第137-138页
    7.2 创新点摘要第138-139页
    7.3 展望第139-141页
参考文献第141-151页
附录A 略语第151-152页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第152-153页
致谢第153-154页
作者简介第154-155页

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