基于马尔可夫链的显著性检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 相关工作 | 第7-11页 |
| 2 理论回顾 | 第11-18页 |
| 2.1 吸收马尔科夫链 | 第11-12页 |
| 2.2 遍历马尔科夫链 | 第12-13页 |
| 2.3 部分吸收随机游走 | 第13-16页 |
| 2.4 强健的背景先验 | 第16-18页 |
| 3 显著性检测 | 第18-35页 |
| 3.1 图的建立 | 第18-20页 |
| 3.2 基于吸收马尔可夫链的显著性检测 | 第20-23页 |
| 3.3 均衡处理 | 第23-25页 |
| 3.4 依靠击中时间的显著性检测 | 第25-29页 |
| 3.5 依靠部分吸收随机游走的显著性检测 | 第29-31页 |
| 3.6 依靠强健的背景先验的显著性检测 | 第31-35页 |
| 4 实验 | 第35-49页 |
| 4.1 量化比较不同的图模型 | 第35页 |
| 4.2 自动消除奇异点 | 第35-36页 |
| 4.3 量化比较均衡处理 | 第36-38页 |
| 4.4 量化比较击中时间与被吸收时间 | 第38-39页 |
| 4.5 基于部分吸收随机游走的显著性检测 | 第39页 |
| 4.6 依靠强健边界先验的显著性检测 | 第39-41页 |
| 4.7 依靠前景显著图和边界连接性的显著性优化 | 第41-43页 |
| 4.8 与其他算法的量化比较 | 第43-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |