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基于马尔可夫链的显著性检测

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与意义第7页
    1.2 相关工作第7-11页
2 理论回顾第11-18页
    2.1 吸收马尔科夫链第11-12页
    2.2 遍历马尔科夫链第12-13页
    2.3 部分吸收随机游走第13-16页
    2.4 强健的背景先验第16-18页
3 显著性检测第18-35页
    3.1 图的建立第18-20页
    3.2 基于吸收马尔可夫链的显著性检测第20-23页
    3.3 均衡处理第23-25页
    3.4 依靠击中时间的显著性检测第25-29页
    3.5 依靠部分吸收随机游走的显著性检测第29-31页
    3.6 依靠强健的背景先验的显著性检测第31-35页
4 实验第35-49页
    4.1 量化比较不同的图模型第35页
    4.2 自动消除奇异点第35-36页
    4.3 量化比较均衡处理第36-38页
    4.4 量化比较击中时间与被吸收时间第38-39页
    4.5 基于部分吸收随机游走的显著性检测第39页
    4.6 依靠强健边界先验的显著性检测第39-41页
    4.7 依靠前景显著图和边界连接性的显著性优化第41-43页
    4.8 与其他算法的量化比较第43-49页
结论第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54-55页

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