制造装备远程监控故障诊断系统研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 机械制造装备在国民经济中的重要作用 | 第13-14页 |
| 1.1.2 机械制造装备故障诊断的意义 | 第14-15页 |
| 1.1.3 机械制造装备远程故障诊断的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 机械制造装备远程故障诊断研究的主要内容 | 第16-23页 |
| 1.2.1 监控诊断系统架构研究 | 第17-19页 |
| 1.2.2 诊断技术方法研究 | 第19-22页 |
| 1.2.3 远程故障诊断发展趋势 | 第22-23页 |
| 1.3 制造装备远程故障国内外研究现状 | 第23-27页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第23-26页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第26-27页 |
| 1.4 论文研究内容及结构说明 | 第27-30页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第27页 |
| 1.4.2 研究范畴 | 第27-28页 |
| 1.4.3 课题特点 | 第28-29页 |
| 1.4.4 内容安排 | 第29-30页 |
| 1.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第2章 远程监控故障诊断系统结构设计 | 第31-47页 |
| 2.1 远程监控故障诊断系统结构及功能组成 | 第31-37页 |
| 2.1.1 远程监控故障诊断系统结构 | 第31-33页 |
| 2.1.2 远程监控故障诊断系统功能组成 | 第33-37页 |
| 2.2 远程监控故障诊断系统中的关键实现技术 | 第37-45页 |
| 2.2.1 实时数据服务功能 | 第37-41页 |
| 2.2.2 融合诊断方法及层次诊断功能 | 第41-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 实时数据服务平台技术研究 | 第47-81页 |
| 3.1 实时数据服务平台结构功能 | 第47-52页 |
| 3.1.1 数据服务平台结构组成 | 第47-48页 |
| 3.1.2 RDSP实时事务管理功能 | 第48-52页 |
| 3.2 实时数据管理模型 | 第52-60页 |
| 3.2.1 实时数据检索方法选择 | 第52-53页 |
| 3.2.2 RDSP散列映射表检索实现方法 | 第53-58页 |
| 3.2.3 历史数据管理功能 | 第58-60页 |
| 3.3 RDSP实时数据采集提取功能 | 第60-70页 |
| 3.3.1 制造装备现场信息采集内容 | 第60-62页 |
| 3.3.2 CNC控制器采集功能实现 | 第62-68页 |
| 3.3.3 PLC系统采集功能实现 | 第68-70页 |
| 3.4 实时数据服务功能 | 第70-79页 |
| 3.4.1 实时数据服务模型 | 第70-72页 |
| 3.4.2 远程数据服务实现过程 | 第72-79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 制造装备融合诊断方法研究 | 第81-121页 |
| 4.1 EMID融合诊断原理 | 第81-88页 |
| 4.1.1 制造装备故障基本特征 | 第81-83页 |
| 4.1.2 制造装备诊断的比照特点 | 第83-84页 |
| 4.1.3 融合层次诊断模型结构 | 第84-88页 |
| 4.2 基于结构-故障树的诊断知识表述 | 第88-98页 |
| 4.2.1 原理性诊断知识方法组织 | 第90-91页 |
| 4.2.2 经验性诊断知识方法组织 | 第91-93页 |
| 4.2.3 数控机床结构-故障树诊断知识组织过程 | 第93-96页 |
| 4.2.4 基于结构-故障树的诊断流程 | 第96-98页 |
| 4.3 基于过程知识引导的故障诊断方法 | 第98-101页 |
| 4.3.1 装备故障诊断的过程性知识 | 第98页 |
| 4.3.2 CNC装备的诊断过程知识表述 | 第98-100页 |
| 4.3.3 基于过程性知识引导诊断过程 | 第100-101页 |
| 4.4 基于特征引导的故障诊断过程 | 第101-113页 |
| 4.4.1 装备故障的特征知识 | 第101-102页 |
| 4.4.2 基于特征知识引导的故障诊断原理 | 第102-105页 |
| 4.4.3 模糊蕴含推理 | 第105-111页 |
| 4.4.4 特征引导方法实现过程 | 第111-113页 |
| 4.5 基于数据引导的知识发现及故障诊断 | 第113-120页 |
| 4.5.1 诊断原理 | 第114-115页 |
| 4.5.2 诊断知识发现过程 | 第115-120页 |
| 4.6 本章小结 | 第120-121页 |
| 第5章 故障诊断系统中层次诊断功能研究 | 第121-139页 |
| 5.1 现场层基于原理知识实时诊断功能 | 第121-125页 |
| 5.1.1 现场实时诊断必要性 | 第121-122页 |
| 5.1.2 实时诊断功能组织 | 第122-123页 |
| 5.1.3 实时诊断功能实现 | 第123-125页 |
| 5.2 分布式诊断系统协同模型 | 第125-130页 |
| 5.2.1 系统结构 | 第126-127页 |
| 5.2.2 分布式诊断协同管理功能 | 第127-129页 |
| 5.2.3 协同诊断中的冲突消解 | 第129-130页 |
| 5.3 协同诊断中的评价机制 | 第130-138页 |
| 5.3.1 评价因素确定 | 第130-132页 |
| 5.3.2 模糊层次分析方法 | 第132-135页 |
| 5.3.3 模糊层次综合评价过程 | 第135-138页 |
| 5.4 本章小结 | 第138-139页 |
| 第6章 远程监控故障诊断原型系统实现与应用 | 第139-157页 |
| 6.1 现场设备信息采集/远程监控功能实现 | 第140-146页 |
| 6.1.1 CNC设备的信息采集与远程监控 | 第140-142页 |
| 6.1.2 PLC设备信息的采集与远程监控 | 第142-146页 |
| 6.2 EMID功能实现 | 第146-156页 |
| 6.2.1 RDSP服务器功能 | 第146-147页 |
| 6.2.2 RDSP客户端 | 第147-150页 |
| 6.2.3 EMID融合诊断功能 | 第150-153页 |
| 6.2.4 连续过程生产系统远程监控及实时诊断 | 第153-156页 |
| 6.3 本章小结 | 第156-157页 |
| 第7章 结论与展望 | 第157-159页 |
| 7.1 结论 | 第157页 |
| 7.2 展望 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-173页 |
| 致谢 | 第173-175页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第175-177页 |
| 作者简介 | 第177页 |
