| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-16页 |
| 1.2.1 突发事件应急管理研究进展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 不确定条件下应急资源协调优化研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 应急资源布局与配送研究 | 第13-15页 |
| 1.2.4 国内外相关研究小结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究工作和结构 | 第17-19页 |
| 2 不确定条件下应急资源布局与配送问题分析 | 第19-27页 |
| 2.1 应急资源协调优化分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 应急资源概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 应急资源协调优化重要性和原则 | 第20-22页 |
| 2.2 应急资源布局问题及其不确定性分析 | 第22-25页 |
| 2.3 应急资源配送问题及其不确定性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于案例推理的应急资源布局双层规划模型 | 第27-41页 |
| 3.1 基于案例推理的应急资源需求分析 | 第27-30页 |
| 3.1.1 情境构建 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于案例推理的需求预测 | 第28-30页 |
| 3.2 应急物资布局双层规划模型 | 第30-34页 |
| 3.2.1 双层规划模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 问题描述与假设 | 第31页 |
| 3.2.3 参数与变量定义 | 第31-32页 |
| 3.2.4 模型构建 | 第32-34页 |
| 3.3 算法设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 整体算法设计思路 | 第34-35页 |
| 3.3.2 粒子群算法步骤 | 第35-37页 |
| 3.4 数值试验与结果分析 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 不确定路网下考虑心理风险感知的应急物资配送优化模型 | 第41-54页 |
| 4.1 基于前景理论的灾民风险感知分析 | 第41-44页 |
| 4.1.1 前景理论 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于最短路径时间的参考点选择 | 第42-43页 |
| 4.1.3 心理风险感知分析 | 第43-44页 |
| 4.2 不定路网下应急物资配送模型 | 第44-48页 |
| 4.2.1 问题描述与假设 | 第44-46页 |
| 4.2.2 参数和变量设定 | 第46-47页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第47-48页 |
| 4.3 算法设计 | 第48-51页 |
| 4.3.1 整体算法设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 最小化风险感知的遗传算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 最小化物资未满足度的算法设计 | 第50-51页 |
| 4.4 数值实验与结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |