信息系统集成中完整性定量评估模型及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题相关内容的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容及难点 | 第11-12页 |
| ·预期成果和可能的创新点 | 第12页 |
| ·论文的组织安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 完整性评估的相关概念和技术介绍 | 第14-22页 |
| ·目前已有的完整性模型及策略 | 第14页 |
| ·完整性模型及策略的现状及不足 | 第14-15页 |
| ·完整性定义的正式描述 | 第15-18页 |
| ·完整性的评估模型和定量分析 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 集成中完整性定量评估模型的设计 | 第22-28页 |
| ·设计服务器完整性定量评估模型 | 第22-23页 |
| ·实例的定量分析及推导 | 第23-25页 |
| ·设计信息系统集成的定量评估模型 | 第25-26页 |
| ·设计信息集成的完整性计算机制 | 第26-27页 |
| ·设计服务器完整性的定量计算机制 | 第26页 |
| ·信息系统集成的完整性计算机制 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 求解完整性定量评估模型转换概率 | 第28-37页 |
| ·贝叶斯预测的特征 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯预测的模型 | 第29-30页 |
| ·贝叶斯动态预测模型及其相关理论 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯预测对求解概率参数的优势 | 第31-33页 |
| ·同其他算法的对比 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯预测数值的结果图 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯预测算法求概率参数值 | 第33-36页 |
| ·完整性定量评估模型的分析 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯预测算法的推导过程 | 第34-35页 |
| ·计算概率参数值 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 定量评估模型在智能电网中的研究 | 第37-50页 |
| ·智能电网与传统电网的区别及特征 | 第37页 |
| ·智能电网建设中的关键技术 | 第37-39页 |
| ·智能电网的信息化技术 | 第37-38页 |
| ·智能电网的信息系统集成技术 | 第38页 |
| ·智能电网的信息系统集成架构 | 第38-39页 |
| ·智能电网的安全建设 | 第39-41页 |
| ·“SG 186”信息安全建设现状 | 第39页 |
| ·智能电网信息安全技术 | 第39-41页 |
| ·设计的模型对智能电网的案例实现 | 第41-49页 |
| ·智能电网信息系统集成的服务调用 | 第41页 |
| ·案例实现分析 | 第41-43页 |
| ·案例实现过程 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在校期间参加论文发表情况及学术活动 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 详细摘要 | 第57-65页 |
