基于AHP和智能算法的电网公司经营风险评估研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·目前国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·电网公司经营风险评估的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·AHP 的国内外研究现状 | 第11页 |
| ·多目标优化算法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究重点、意义以及论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 电网公司经营风险指标体系的设计 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·综合评价的介绍 | 第14-15页 |
| ·电网公司经营风险指标体系的建立 | 第15-18页 |
| ·指标体系构建的原则 | 第15-16页 |
| ·电网公司经营风险综合评价指标的设计 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 电网公司经营风险综合评价模型的设计 | 第20-30页 |
| ·层次分析法 | 第20-22页 |
| ·层次分析法的基本原理 | 第20页 |
| ·层次分析法的具体步骤 | 第20-21页 |
| ·层次分析法的局限性 | 第21-22页 |
| ·综合评价模型的设计 | 第22-28页 |
| ·指标赋权方法的改进 | 第22-25页 |
| ·模糊综合评价的设计 | 第25-26页 |
| ·综合评价模型的实施步骤 | 第26-28页 |
| ·算例分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 双目标购电风险评估模型的建立 | 第30-36页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·购电风险评估模型的设计 | 第30-35页 |
| ·投资组合及风险度量方法的介绍 | 第30-33页 |
| ·购电风险评估模型的设计 | 第33-34页 |
| ·双目标购电风险评估模型的建立 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 多目标智能算法的改进及应用 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·多目标优化问题的相关概念 | 第36-37页 |
| ·智能算法的介绍 | 第37页 |
| ·粒子群算法的介绍 | 第37-40页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·多目标粒子群算法的研究现状 | 第39页 |
| ·多目标粒子群算法的具体步骤 | 第39-40页 |
| ·多目标粒子群算法的改进 | 第40-49页 |
| ·局部扰动思想的引入 | 第40-41页 |
| ·变异操作 | 第41-42页 |
| ·外部档案的维护 | 第42页 |
| ·粒子搜索位置的控制 | 第42-43页 |
| ·改进的多目标粒子群算法流程 | 第43页 |
| ·性能测试 | 第43-49页 |
| ·在双目标购电风险评估模型中的应用 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 详细摘要 | 第59-66页 |
