基于多尺度图像分析的人脸识别与性别识别算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人脸识别研究概述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 人脸识别研究的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人脸识别方法分类 | 第11-13页 |
| 1.2.3 人脸识别技术的难点 | 第13-14页 |
| 1.2.4 人脸识别的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要任务 | 第15页 |
| 1.4 论文的章节结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基于小波分解的图像特征提取 | 第17-25页 |
| 2.1 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.2 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2.3 多分辨率分析 | 第19-22页 |
| 2.4 小波变换试验结果 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于LBP特征的人脸识别 | 第25-39页 |
| 3.1 LBP的基本原理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 LBP算子灰度不变性 | 第27-28页 |
| 3.1.2 LBP算子旋转不变性 | 第28页 |
| 3.2 LBP模式描述 | 第28-30页 |
| 3.3 扩展LBP算子 | 第30-35页 |
| 3.3.1 局部三值模式(LTP) | 第30-32页 |
| 3.3.2 梯度局部二值模式(GLBP) | 第32-34页 |
| 3.3.3 距离度量准则 | 第34-35页 |
| 3.4 人脸识别实验分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于多尺度分析的人脸性别识别 | 第39-53页 |
| 4.1 对性别识别影响的因素分析 | 第39-43页 |
| 4.1.1 光照影响 | 第40-41页 |
| 4.1.2 姿态影响 | 第41-42页 |
| 4.1.3 表情影响 | 第42-43页 |
| 4.2 人脸性别识别特征提取过程 | 第43-48页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 多尺度LBP级联混合特征提取 | 第44-45页 |
| 4.2.3 主成分分析算法 | 第45-46页 |
| 4.2.4 线性判别分析法 | 第46-48页 |
| 4.2.5 最小距离分类器 | 第48页 |
| 4.3 人脸性别试验以及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第58页 |
