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基于博弈论的Femtocell动态资源分配的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 研究现状及发展前景第11-13页
        1.2.1 研究现状第11-12页
        1.2.2 发展前景第12-13页
    1.3 研究内容及主要工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 Femtocell 和博弈论简介第16-33页
    2.1 Femtocell 简介第16-21页
        2.1.1 Femtocell 的产生第16页
        2.1.2 Femtocell 的重要性第16-18页
        2.1.3 Femtocell 的优势第18-19页
        2.1.4 Femtocell 关键技术问题第19-21页
    2.2 博弈论简介第21-32页
        2.2.1 博弈论起源和发展第21-22页
        2.2.2 博弈论的基本概念第22-25页
        2.2.3 博弈论的分类第25-31页
        2.2.4 博弈论在无线网络中的应用第31-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第三章 基于合作博弈论的 Femtocell 资源分配方案设计第33-50页
    3.1 系统模型第33-37页
        3.1.1 场景模型描述第33-34页
        3.1.2 合作博弈模型第34-37页
    3.2 系统模型中的干扰分析第37-38页
    3.3 基于合作博弈论的动态资源分配方案设计第38-44页
        3.3.1 PUE 的自适应功率分配第38页
        3.3.2 SUE 的动态子载波分配方案第38-40页
        3.3.3 SUE 的自适应功率分配方案第40-44页
    3.4 场景设计与结果分析第44-49页
        3.4.1 系统场景模型参数第45页
        3.4.2 结果及分析第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 一种改进的基于 Stackelberg 博弈论的双层网络中频谱租赁方案设计第50-75页
    4.1 系统模型和问题建立第51-57页
        4.1.1 网络场景模型第51-53页
        4.1.2 信道模型第53-54页
        4.1.3 效用函数第54-55页
        4.1.4 问题建立第55-57页
    4.2 基于合作博弈的频谱租赁框架设计第57-64页
        4.2.1 反向归纳方案设计第58-63页
        4.2.2 均衡点存在性第63-64页
    4.3 场景设计与结果分析第64-73页
        4.3.1 系统场景模型参数第64-65页
        4.3.2 Femtocell 密度的影响第65-68页
        4.3.3 宏蜂窝用户密度的影响第68-71页
        4.3.4 频谱带宽的影响第71-73页
    4.4 本章小结第73-75页
第五章 总结和展望第75-77页
    5.1 全文总结第75页
    5.2 未来展望第75-77页
参考文献第77-79页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第79-80页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第80-81页
致谢第81页

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