摘要 | 第3页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 前言 | 第7页 |
1.2 研究现状及存在问题 | 第7-11页 |
1.3 本文的主要研究内容与研究方法 | 第11-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 研究方法 | 第11-13页 |
第2章 基于应变模态的结构损伤识别方法 | 第13-35页 |
2.1 概述 | 第13页 |
2.2 损伤标识量的选择 | 第13-16页 |
2.2.1 基于固有频率变化的损伤识别方法 | 第14页 |
2.2.2 基于位移模态的损伤识别方法 | 第14-15页 |
2.2.3 基于曲率模态的损伤识别方法 | 第15页 |
2.2.4 基于应变模态的损伤识别方法 | 第15-16页 |
2.3 利用应变模态进行结构的损伤识别 | 第16-22页 |
2.3.1 应变模态方程的推导 | 第17-20页 |
2.3.2 应变模态振型的正交性 | 第20-21页 |
2.3.3 应变模态的测试 | 第21-22页 |
2.4 应变模态的数值仿真分析 | 第22-33页 |
2.4.1 计算模型的建立 | 第22-24页 |
2.4.2 计算参数 | 第24页 |
2.4.3 ANSYS 模态计算方法 | 第24-25页 |
2.4.4 计算分析 | 第25-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-35页 |
第3章 遗传算法研究及其改进 | 第35-59页 |
3.1 遗传算法简介 | 第35-38页 |
3.1.1 遗传算法的产生与发展 | 第35页 |
3.1.2 遗传算法的基本思想 | 第35-37页 |
3.1.3 遗传算法的特点 | 第37-38页 |
3.1.4 遗传算法的应用 | 第38页 |
3.2 遗传算法的基本技术 | 第38-44页 |
3.2.1 编码 | 第38-39页 |
3.2.2 适应度函数 | 第39-41页 |
3.2.3 遗传操作 | 第41-43页 |
3.2.4 遗传算法的运行参数 | 第43-44页 |
3.3 遗传算法性能的测试 | 第44-46页 |
3.3.1 测试遗传算法性能的常用函数 | 第45-46页 |
3.3.2 遗传算法性能的评价指标 | 第46页 |
3.4 本文对遗传算法的改进 | 第46-58页 |
3.4.1 基本遗传算法的不足 | 第46-47页 |
3.4.2 遗传算法改进的途径 | 第47页 |
3.4.3 本文基于隔离小生境技术的自适应遗传算法 | 第47-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 人工神经网络研究 | 第59-71页 |
4.1 人工神经网络的发展简史 | 第59-60页 |
4.2 人工神经网络的基本理论 | 第60-64页 |
4.2.1 人工神经元的数学模型 | 第60页 |
4.2.2 人工神经网络的激活函数 | 第60-61页 |
4.2.3 人工神经网络的拓扑结构 | 第61-62页 |
4.2.4 人工神经网络的学习 | 第62-63页 |
4.2.5 人工神经网络的特点 | 第63-64页 |
4.3 人工神经网络的应用 | 第64页 |
4.4 BP 神经网络 | 第64-70页 |
4.4.1 BP 神经网络简介 | 第64-65页 |
4.4.2 BP 神经网络的基本思想及训练法则 | 第65-66页 |
4.4.3 BP 算法的公式推导 | 第66-69页 |
4.4.4 BP 算法步骤 | 第69-70页 |
4.5 本章小结 | 第70-71页 |
第5章 遗传-神经网络及其在结构损伤识别中的应用 | 第71-85页 |
5.1 BP 神经网络的局限性及改进 | 第71-72页 |
5.1.1 BP 神经网络存在的问题 | 第71页 |
5.1.2 BP 神经网络的改进 | 第71-72页 |
5.2 基于遗传算法的神经网络优化设计 | 第72-76页 |
5.2.1 遗传算法和神经网络结合的必要性 | 第72-73页 |
5.2.2 借助遗传算法优化神经网络的连接权 | 第73页 |
5.2.3 改进遗传—神经网络 | 第73-76页 |
5.3 神经网络在结构损伤识别中的应用 | 第76-79页 |
5.3.1 基本原理 | 第76-77页 |
5.3.2 网络结构设计 | 第77-78页 |
5.3.3 网络训练样本的生成 | 第78页 |
5.3.4 网络输入参数的选取 | 第78-79页 |
5.4 数值仿真分析 | 第79-84页 |
5.4.1 分析模型的建立 | 第79页 |
5.4.2 钢筋混凝土梁的损伤定位 | 第79-82页 |
5.4.3 钢筋混凝土梁的损伤程度标定 | 第82-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-85页 |
结论与展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
致谢 | 第91页 |