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永磁调速器建模与优化设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 永磁调速器的发展及研究现状第12-13页
    1.3 永磁调速器建模与优化设计技术的发展及现状第13-16页
        1.3.1 建模方法第13-14页
        1.3.2 优化设计方法第14-16页
    1.4 本文主要研究内容及所做的主要工作第16-19页
第2章 永磁调速器原理第19-23页
    2.1 永磁调速器结构第19页
    2.2 永磁调速器的工作原理第19-20页
    2.3 永磁调速器的分类第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 永磁调速器有限元建模与仿真研究第23-43页
    3.1 电磁场有限元原理第23-26页
        3.1.1 三维磁场中的有限元方法第23-25页
        3.1.2 有限元软件ANSYS介绍第25-26页
    3.2 基于有限元方法的永磁调速器仿真研究第26-34页
        3.2.1 永磁调速器ANSYS有限元建模第26-27页
        3.2.2 永磁调速器磁感应强度分布仿真分析第27-29页
        3.2.3 永磁调速器涡流分布仿真分析第29-30页
        3.2.4 永磁调速器热分布仿真分析第30-32页
        3.2.5 永磁调速器受力分布仿真分析第32-34页
    3.3 永磁调速器的参数分析第34-37页
        3.3.1 铜盘厚度对损耗功率和输出扭矩的影响第35页
        3.3.2 磁极个数对损耗功率和输出扭矩的影响第35-36页
        3.3.3 永磁体厚度对损耗功率和输出扭矩的影响第36-37页
    3.4 永磁调速器的正交试验设计与优化第37-42页
        3.4.1 永磁调速器的正交试验设计第38-39页
        3.4.2 极差分析第39-40页
        3.4.3 直观分析第40-41页
        3.4.4 正交试验设计优化设计方案的选择第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 永磁调速器非线性建模方法研究第43-63页
    4.1 训练样本的选择第44页
    4.2 基于BP神经网络的永磁调速器回归模型第44-47页
        4.2.1 人工神经网络简介第44-45页
        4.2.2 应用BP神经网络建立永磁调速器回归模型第45-47页
    4.3 基于自适应模糊神经网络的永磁调速器回归模型第47-49页
    4.4 基于支持向量机的永磁调速器回归模型第49-54页
        4.4.1 支持向量机分类算法第49-50页
        4.4.2 支持向量机回归算法第50-52页
        4.4.3 应用支持向量机建立永磁调速器回归模型第52-54页
    4.5 三种非线性建模方法比较第54-62页
        4.5.1 结构比较第55页
        4.5.2 算法比较第55-56页
        4.5.3 经验风险最小化和结构风险最小化第56-57页
        4.5.4 建模效率比较第57页
        4.5.5 建模精度和推广性比较第57-60页
        4.5.6 三种建模方法在参数分析应用中的比较第60-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 永磁调速器优化方法研究第63-77页
    5.1 粒子群算法第63-65页
    5.2 混沌理论第65-68页
        5.2.1 混沌的概念第65-67页
        5.2.2 基于混沌理论的优化算法第67-68页
    5.3 永磁调速器的优化第68-72页
        5.3.1 目标函数的建立第68-69页
        5.3.2 基于支持向量机和粒子群算法的永磁调速器结构参数优化第69-70页
        5.3.3 基于支持向量机和混沌搜索算法的永磁调速器结构参数优化第70-72页
    5.4 优化结果第72-75页
        5.4.1 优化结果比较和分析第72-73页
        5.4.2 优化前后永磁调速器对比分析第73-75页
    5.5 本章小结第75-77页
第6章 结论与展望第77-79页
    6.1 结论第77-78页
    6.2 展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文第87页

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