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基于云的文档电子化ECM系统的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 企业文档管理第12页
        1.1.2 ECM系统与企业文档管理第12-13页
        1.1.3 文档电子化ECM系统第13页
        1.1.4 文档电子化ECM系统所面临的新环境和新问题第13-14页
        1.1.5 基于云的文档电子化ECM系统第14页
    1.2 课题的研究与实现意义第14-15页
    1.3 ECM系统的发展趋势第15-16页
    1.4 小结第16-17页
2 系统需求分析第17-29页
    2.1 系统概述第17-18页
    2.2 需求分析第18-22页
        2.2.1 功能需求详述第19-20页
        2.2.2 成本性能需求详述第20-22页
        2.2.3 云平台带来的优势第22页
    2.3 云平台的选择第22-25页
        2.3.1 云方案的选择第22-23页
        2.3.2 亚马逊的云组件第23-25页
    2.4 文档自动分类算法研究第25-27页
        2.4.1 原系统的分类方法及所存在的问题第25-26页
        2.4.2 文本特征选择与分类方法第26-27页
        2.4.3 信息增益算法的引入第27页
    2.5 负载均衡需求分析第27-28页
        2.5.1 客户端与Web服务器端间的负载均衡第28页
        2.5.2 后台图像并行处理的负载均衡第28页
    2.6 小结第28-29页
3 系统概要设计第29-37页
    3.1 系统架构第29-36页
        3.2.1 ScanGW Desktop第30-32页
        3.2.2 ScanGW Web Service第32-34页
        3.2.3 Atom发布协议第34-35页
        3.2.4 Cookai第35-36页
            3.2.4.1 资源管理第35页
            3.2.4.2 系统的备份恢复第35页
            3.2.4.3 负载均衡第35-36页
            3.2.4.4 系统监视/配置管理第36页
    3.3 小结第36-37页
4 系统详细设计第37-61页
    4.1 系统工作流程的详细设计第37-45页
        4.1.1 文档登录第37-38页
        4.1.2 文档分类以及标签抽出第38-41页
        4.1.3 文档检索第41-43页
        4.1.4 文档详细表示第43-44页
        4.1.5 与第三方SaaS相连接第44页
        4.1.6 同步与共享第44-45页
    4.2 文档自动分类的实现第45-52页
        4.2.1 原系统分类方法的实现第45-49页
        4.2.2 信息增益的计算方法第49页
        4.2.3 信息增益算法的导入与实现第49-52页
    4.3 文档自动分类的测试与分析第52-56页
        4.3.1 测试条件第52页
        4.3.2 测试对比分析第52-55页
        4.3.3 引入信息增益法的结论与评价第55-56页
    4.4 服务器资源的负载均衡设计第56-57页
    4.5 实现第57-59页
    4.6 基于仿真的实验第59-60页
    4.7 小结第60-61页
5 系统实现与测试第61-80页
    5.1 系统实现第61-73页
        5.1.1 开发环境第61页
        5.1.2 接口详细第61-70页
        5.1.3 数据库表设计第70-73页
    5.2 性能测试第73-79页
    5.3 小结第79-80页
6 结论与展望第80-83页
    6.1 结论第80-81页
    6.2 展望第81-83页
参考文献第83-85页
附录第85-92页
致谢第92-93页
攻读学位期间发表的学术论文目录第93页

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