| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10页 |
| 1.3 主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 海杂波下的舰船目标成像 | 第12-30页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 时空相关的K分布海杂波仿真 | 第12-20页 |
| 2.2.1 海杂波的K分布统计模型 | 第12-15页 |
| 2.2.2 K分布模型参数估计 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于SIRP的二维海杂波仿真 | 第16-18页 |
| 2.2.4 实验结果及分析 | 第18-20页 |
| 2.3 舰船目标ISAR成像算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 舰船的几何建模 | 第20-21页 |
| 2.3.2 舰船的运动方程 | 第21-24页 |
| 2.3.3 转台成像基本原理 | 第24-25页 |
| 2.3.4 ISAR成像算法 | 第25-26页 |
| 2.4 海杂波下舰船成像仿真 | 第26-29页 |
| 2.4.1 不同信杂比下海杂波对舰船目标成像的影响 | 第27-28页 |
| 2.4.2 海杂波多普勒频移中心对ISAR成像的影响 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 压缩感知理论 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 压缩感知基本理论 | 第30-33页 |
| 3.2.1 稀疏信号概念 | 第30-31页 |
| 3.2.2 压缩感知的数学基础 | 第31-33页 |
| 3.3 测量矩阵 | 第33-34页 |
| 3.4 信号重构 | 第34-37页 |
| 3.4.1 凸优化算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 贪婪迭代类算法 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 方位向的压缩感知ISAR成像 | 第38-59页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 方位向的压缩感知ISAR成像基本原理 | 第38-44页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 方位向的压缩感知成像 | 第41-42页 |
| 4.2.3 SAMP重构算法对海杂波干扰下的ISAR进行成像 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-58页 |
| 4.3.1 回波信号以及其测量值 | 第45-48页 |
| 4.3.2 OMP算法下的方位向压缩感知算法 | 第48-52页 |
| 4.3.3 SAMP算法下的方位向压缩感知算法 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 距离向的压缩感知ISAR成像 | 第59-67页 |
| 5.1 实验结果与分析 | 第59-65页 |
| 5.1.1 回波信号以及其测量值 | 第59-61页 |
| 5.1.2 OMP算法下的距离向压缩感知ISAR成像 | 第61-63页 |
| 5.1.3 SAMP算法下的距离向压缩感知ISAR成像 | 第63-65页 |
| 5.2 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
