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基于高阶调制格式的相干光通信系统中色散与非线性补偿算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 背景介绍第9-10页
    1.2 相干光通信系统及传输损伤消除技术第10-12页
    1.3 论文主要内容及结构第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 数字相干光通信系统及模型第14-38页
    2.1 数字相干光通信的发展第14-16页
    2.2 数字相干光通信系统结构第16-19页
    2.3 发送端技术及模型第19-26页
        2.3.1 信号映射与成型滤波第19-21页
        2.3.2 调制器结构与模型第21-26页
    2.4 光纤信道模型与光纤放大器第26-30页
        2.4.1 光纤数值模型第26-29页
        2.4.2 光放大器和噪声第29-30页
    2.5 相干接收原理与模型第30-33页
    2.6 WDM及PDM仿真技术第33-37页
    2.7 本章小结第37-38页
第三章 基于BP算法的色散非线性补偿第38-53页
    3.1 光纤色散补偿算法第38-40页
        3.1.1 单信道光纤色散补算法第38-39页
        3.1.2 WDM系统色散补偿算法第39-40页
    3.2 数字反向传输(DBP)算法第40-47页
        3.2.1 DBP算法基本原理与性能第40-45页
        3.2.2 补偿位置及步长改进的DBP算法第45-47页
    3.3 相关反向传输(CBP)算法第47-50页
        3.3.1 CBP算法补偿原理第47-48页
        3.3.2 CBP补偿算法实现及性能第48-50页
    3.4 WDM系统DBP算法第50-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 基于M-ary SVM的非线性相位噪声消除第53-73页
    4.1 非线性相位噪声作用原理第53-56页
    4.2 基于似然检测和相位旋转的NLPN补偿算法第56-59页
        4.2.1 基于反向相位旋转的最大似然检测第56-57页
        4.2.2 收发两端基于幅度的相位旋转算法第57-58页
        4.2.3 最大似然近形检测算法第58-59页
    4.3 M-ary SVM消除NLPN的理论第59-68页
        4.3.1 SVM分类器基本原理第59-64页
        4.3.2 M-ary SVM进行16-QAM检测的方法第64-68页
    4.4 算法仿真与结果分析第68-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第80页

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