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增强装配系统中实物模型的特征识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 研究背景第9-11页
        1.1.3 研究目的与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本课题的研究重点和主要研究内容第12-14页
        1.3.1 本课题的研究重点第12页
        1.3.2 本课题的主要研究内容第12-14页
第二章 实物模型的装配特征及其分类第14-21页
    2.1 特征的定义和分类第14-17页
        2.1.1 特征的定义第15-16页
        2.1.2 形状特征第16-17页
    2.2 特征的表达及特征库的建立和应用第17-19页
        2.2.1 特征的表达方法第17页
        2.2.2 特征库的建立第17-18页
        2.2.3 基于实物模型的特征识别第18-19页
    2.3 本章小结第19-21页
第三章 实物模型的图像处理第21-34页
    3.1 数字图像预处理第21-27页
        3.1.1 噪声的主要来源第21-22页
        3.1.2 邻域平均法第22-24页
        3.1.3 高斯滤波第24-25页
        3.1.4 中值滤波第25-27页
    3.2 数字图像的构成及颜色过滤第27-30页
        3.2.1 颜色空间第27-28页
        3.2.2 常见的颜色模型第28-30页
    3.3 图像增强第30-33页
        3.3.1 直方图第31-32页
        3.3.2 直方图均衡第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 实物模型的特征识别第34-50页
    4.1 实物模型的特征提取第34-36页
    4.2 边缘检测第36-38页
        4.2.1 Sobel算子第36-37页
        4.2.2 Roberts算子第37页
        4.2.3 Prerwitt算子第37-38页
    4.3 螺纹特征的归纳及其数据化第38-41页
        4.3.1 螺纹及其几何参数第38-39页
        4.3.2 螺纹的特型及特征的选择第39-41页
    4.4 螺纹特征的数学模型第41-49页
        4.4.1 具有外螺纹特征的零件参数检测第41-45页
        4.4.2 螺纹的数学模型及其识别第45-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 特征识别系统的设计及验证第50-62页
    5.1 系统概述第50页
    5.2 系统平台第50-51页
    5.3 系统流程及功能第51-53页
    5.4 系统验证第53-55页
    5.5 识别效果评测及分析第55-61页
        5.5.1 识别效果第55-57页
        5.5.2 识别结果统计第57-58页
        5.5.3 识别错误结果分析第58-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 总结和展望第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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