摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题来源和意义 | 第9-10页 |
1.2 主要工作 | 第10页 |
1.3 论文的组织结构 | 第10-11页 |
1.4 本章小结 | 第11-12页 |
第二章 CDN-P2P流媒体传输相关研究及发展现状 | 第12-16页 |
2.1 邻居推荐 | 第12页 |
2.2 基于用户邻域的协同过滤推荐 | 第12-13页 |
2.3 CDN-P2P流媒体传输 | 第13-15页 |
2.3.1 流媒体传输及其特点 | 第13-14页 |
2.3.2 CDN-P2P流媒体传输研究现状 | 第14-15页 |
2.4 本章小结 | 第15-16页 |
第三章 系统架构 | 第16-19页 |
3.1 系统功能概述 | 第16-17页 |
3.1.1 中心服务器的主要功能 | 第16页 |
3.1.2 边缘服务器主要功能 | 第16-17页 |
3.1.3 节点主要功能 | 第17页 |
3.2 系统架构设计 | 第17-18页 |
3.3 消息处理方式 | 第18页 |
3.4 本章小结 | 第18-19页 |
第四章 邻居推荐策略 | 第19-26页 |
4.1 研究概述 | 第19-20页 |
4.2 节点状态信息收集 | 第20页 |
4.3 节点网络距离计算 | 第20-21页 |
4.4 邻居推荐策略的具体过程 | 第21-22页 |
4.5 邻居列表的维护和更新 | 第22-23页 |
4.6 模拟实验及分析 | 第23-24页 |
4.6.1 模拟环境的搭建 | 第23页 |
4.6.2 模拟实验方法 | 第23-24页 |
4.6.3 实验结果分析 | 第24页 |
4.7 本章小结 | 第24-26页 |
第五章 基于CDN-P2P兴趣子网的分布式协同过滤推荐算法 | 第26-35页 |
5.1 研究概述 | 第26-27页 |
5.2 传统的基于用户邻域的协同过滤推荐算法 | 第27-28页 |
5.2.1 相似性计算方法 | 第27-28页 |
5.2.2 基于用户邻域的协同过滤算法 | 第28页 |
5.3 基于CDN-P2P兴趣子网的分布式的协同过滤推荐算法 | 第28-30页 |
5.3.1 基于CDN-P2P兴趣子网的相似度计算方法 | 第29页 |
5.3.2 兴趣子网的建立 | 第29-30页 |
5.3.3 边缘服务器子网划分算法 | 第30页 |
5.3.4 基于兴趣子网的分布式协同过滤推荐算法 | 第30页 |
5.4 模拟实验及分析 | 第30-34页 |
5.4.1 模拟实验方法 | 第30-31页 |
5.4.2 评估方法 | 第31页 |
5.4.3 实验结果及分析 | 第31-34页 |
5.5 本章小结 | 第34-35页 |
第六章 系统中的缓存策略 | 第35-43页 |
6.1 研究概述 | 第35-37页 |
6.2 基于资源热度和分段优先级的数据缓冲策略 | 第37-40页 |
6.2.1 流媒体资源分段和分段优先级 | 第38页 |
6.2.2 资源分块 | 第38页 |
6.2.3 节点缓冲区设置 | 第38-39页 |
6.2.4 基于资源热度和分段优先级的FIFO缓冲区替换算法 | 第39-40页 |
6.3 模拟实验及分析 | 第40-42页 |
6.3.1 兴趣子网中节点数量与启动延时 | 第40-41页 |
6.3.2 兴趣子网节点数量与边缘服务器负载 | 第41-42页 |
6.4 本章小结 | 第42-43页 |
第七章 总结与展望 | 第43-46页 |
7.1 工作总结 | 第43-44页 |
7.2 下一步工作展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
攻读硕士期间发表的学术论文目录 | 第51页 |