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基于邻居推荐策略的CDN-P2P流媒体传输系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 课题来源和意义第9-10页
    1.2 主要工作第10页
    1.3 论文的组织结构第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
第二章 CDN-P2P流媒体传输相关研究及发展现状第12-16页
    2.1 邻居推荐第12页
    2.2 基于用户邻域的协同过滤推荐第12-13页
    2.3 CDN-P2P流媒体传输第13-15页
        2.3.1 流媒体传输及其特点第13-14页
        2.3.2 CDN-P2P流媒体传输研究现状第14-15页
    2.4 本章小结第15-16页
第三章 系统架构第16-19页
    3.1 系统功能概述第16-17页
        3.1.1 中心服务器的主要功能第16页
        3.1.2 边缘服务器主要功能第16-17页
        3.1.3 节点主要功能第17页
    3.2 系统架构设计第17-18页
    3.3 消息处理方式第18页
    3.4 本章小结第18-19页
第四章 邻居推荐策略第19-26页
    4.1 研究概述第19-20页
    4.2 节点状态信息收集第20页
    4.3 节点网络距离计算第20-21页
    4.4 邻居推荐策略的具体过程第21-22页
    4.5 邻居列表的维护和更新第22-23页
    4.6 模拟实验及分析第23-24页
        4.6.1 模拟环境的搭建第23页
        4.6.2 模拟实验方法第23-24页
        4.6.3 实验结果分析第24页
    4.7 本章小结第24-26页
第五章 基于CDN-P2P兴趣子网的分布式协同过滤推荐算法第26-35页
    5.1 研究概述第26-27页
    5.2 传统的基于用户邻域的协同过滤推荐算法第27-28页
        5.2.1 相似性计算方法第27-28页
        5.2.2 基于用户邻域的协同过滤算法第28页
    5.3 基于CDN-P2P兴趣子网的分布式的协同过滤推荐算法第28-30页
        5.3.1 基于CDN-P2P兴趣子网的相似度计算方法第29页
        5.3.2 兴趣子网的建立第29-30页
        5.3.3 边缘服务器子网划分算法第30页
        5.3.4 基于兴趣子网的分布式协同过滤推荐算法第30页
    5.4 模拟实验及分析第30-34页
        5.4.1 模拟实验方法第30-31页
        5.4.2 评估方法第31页
        5.4.3 实验结果及分析第31-34页
    5.5 本章小结第34-35页
第六章 系统中的缓存策略第35-43页
    6.1 研究概述第35-37页
    6.2 基于资源热度和分段优先级的数据缓冲策略第37-40页
        6.2.1 流媒体资源分段和分段优先级第38页
        6.2.2 资源分块第38页
        6.2.3 节点缓冲区设置第38-39页
        6.2.4 基于资源热度和分段优先级的FIFO缓冲区替换算法第39-40页
    6.3 模拟实验及分析第40-42页
        6.3.1 兴趣子网中节点数量与启动延时第40-41页
        6.3.2 兴趣子网节点数量与边缘服务器负载第41-42页
    6.4 本章小结第42-43页
第七章 总结与展望第43-46页
    7.1 工作总结第43-44页
    7.2 下一步工作展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第51页

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