| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 宽带移动通信技术的高速发展 | 第10-12页 |
| 1.1.2 CS理论的提出 | 第12-14页 |
| 1.2 压缩传感理论的研究现状以及应用 | 第14-16页 |
| 1.2.1 压缩传感理论的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 压缩传感的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 压缩传感在通信领域的潜力及意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第17页 |
| 1.5 符号注解及部分数学运算说明 | 第17-20页 |
| 第二章 压缩传感基本理论研究 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 压缩传感理论概述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 传统信号采集及传输 | 第20-21页 |
| 2.2.2 压缩传感 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数学基础 | 第22-23页 |
| 2.3 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.3.1 信号的常用正交基展开 | 第23页 |
| 2.3.2 信号在过完备冗余字典中的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.4 测量矩阵与模拟-信息转换 | 第24-26页 |
| 2.4.1 测量矩阵 | 第24-25页 |
| 2.4.2 AIC | 第25-26页 |
| 2.5 重构算法 | 第26-29页 |
| 2.5.1 重构算法概述 | 第26-27页 |
| 2.5.2 凸优化重构算法 | 第27-28页 |
| 2.5.3 贪婪类算法 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 CS-256QAM的研究与分析 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.1.1 HetNet与Small Cell | 第30页 |
| 3.1.2 CS-256QAM | 第30-31页 |
| 3.2 系统模型与问题描述 | 第31-35页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第33-35页 |
| 3.3 Randomized-Greedy算法 | 第35-41页 |
| 3.3.1 问题公式化 | 第35-36页 |
| 3.3.2 Randomized-Greedy算法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 近似最优解 | 第38-41页 |
| 3.4 仿真平台的搭建 | 第41-43页 |
| 3.5 仿真结果及性能分析 | 第43-48页 |
| 3.5.1 CS-256QAM在实际应用中的可行性 | 第43-44页 |
| 3.5.2 性能对比 | 第44-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于CS-256QAM的自适应结构分析与设计 | 第50-58页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于压缩比、信噪比与重构算法的自适应研究 | 第50-54页 |
| 4.2.1 可行性分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 仿真结果与性能分析 | 第51-53页 |
| 4.2.3 系统设计 | 第53-54页 |
| 4.3 基于采样量化误差的自适应研究 | 第54-56页 |
| 4.4.1 可行性分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 仿真结果与性能分析 | 第55-56页 |
| 4.4 性能对比 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
