| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据库一致性与性能研究 | 第17-25页 |
| 2.1 数据库事务和 CAP 理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据库事务 | 第17页 |
| 2.1.2 CAP 理论 | 第17-18页 |
| 2.2 分布式数据库一致性级别 | 第18-21页 |
| 2.3 维护系统一致性算法 | 第21-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 关系型分布式数据库数据一致性研究 | 第25-36页 |
| 3.1 MySQL 的优化性能研究 | 第25-30页 |
| 3.2 OceanBase 数据库模型 | 第30-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 非关系型数据库数据一致性研究 | 第36-49页 |
| 4.1 HBase 一致性策略和性能研究 | 第36-39页 |
| 4.1.1 HBase 一致性策略研究 | 第37-38页 |
| 4.1.2 HBase 性能测试 | 第38-39页 |
| 4.2 MongoDB 一致性模型和性能研究 | 第39-41页 |
| 4.3 Cassandra 一致性策略和性能研究 | 第41-44页 |
| 4.3.1 Cassandra 一致性策略研究 | 第42-43页 |
| 4.3.2 Cassandra 维护一致性策略研究 | 第43-44页 |
| 4.4 HBase、MongoDB 和 Cassandra 性能测试 | 第44-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 改进的分布式数据库系统 | 第49-60页 |
| 5.1 系统设计思路 | 第49-50页 |
| 5.2 系统架构设计 | 第50-53页 |
| 5.2.1 分布式数据库客户端 | 第51-52页 |
| 5.2.2 分布式数据库服务器 | 第52-53页 |
| 5.3 系统一致性分析 | 第53-54页 |
| 5.4 可靠性和可用性 | 第54-55页 |
| 5.5 数据模块的复制和负载均衡 | 第55-56页 |
| 5.6 缓存机制 | 第56页 |
| 5.7 模拟测试和分析 | 第56-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第66页 |