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END变量的若干强极限理论及其应用

摘要第3-6页
Abstract第6-8页
符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-16页
    1.2 论文的结构安排第16-18页
第二章 END变量的若干概率不等式和矩不等式第18-35页
    2.1 定义第18-21页
    2.2 引理第21-22页
    2.3 END变量的概率不等式第22-31页
    2.4 END变量的矩不等式第31-35页
第三章 END变量的完全收敛性和完全矩收敛性第35-60页
    3.1 预备知识第35-37页
    3.2 引理第37-38页
    3.3 END序列加权和的完全收敛性和完全矩收敛性第38-48页
    3.4 END阵列加权和的完全收敛性和完全矩收敛性第48-60页
第四章 END变量部分和的最大值序列的完全收敛性和完全矩收敛性的充要条件第60-77页
    4.1 预备知识第60-61页
    4.2 引理第61-63页
    4.3 END变量部分和的最大值序列的完全收敛性的充要条件第63-72页
    4.4 END变量部分和的最大值序列的完全矩收敛性的充要条件第72-77页
第五章 END变量的逆矩的渐近逼近第77-93页
    5.1 预备知识第77-80页
    5.2 非负END变量的逆矩的渐近逼近第80-87页
    5.3 一般场合下非负随机变量的逆矩的渐近逼近第87-91页
    5.4 几点说明第91-93页
第六章 END误差下非参数回归模型中估计量的相合性第93-115页
    6.1 预备知识第93-96页
    6.2 END误差下非参数回归模型中估计量的完全相合性第96-111页
    6.3 END误差下非参数回归模型中估计量的矩相合性第111-113页
    6.4 END误差下非参数回归模型中估计量的一致矩相合性第113-115页
参考文献第115-127页
致谢第127-129页
攻读博士学位期间论文发表或待发表情况第129-132页

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