| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 WSN能耗研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 可分负载研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方向及内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 可分负载WSN的典型调度模型及算法 | 第17-26页 |
| 2.1 可分负载概述 | 第17-18页 |
| 2.2 可分负载WSN的常用符号 | 第18页 |
| 2.3 星型(单层树)网络可分负载调度模型 | 第18-24页 |
| 2.3.1 同时感知且顺序返回数据的负载调度模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 同时感知且返回同时结束的负载调度模型 | 第21-23页 |
| 2.3.3 感知与返回数据同时进行的负载调度模型 | 第23-24页 |
| 2.4 分簇(多层树)网络可分负载调度模型 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 可分负载WSN能耗最小研究 | 第26-33页 |
| 3.1 能耗最小问题概述 | 第26页 |
| 3.2 能耗最小负载调度优化目标 | 第26-27页 |
| 3.2.1 符号说明 | 第27页 |
| 3.2.2 优化目标 | 第27页 |
| 3.3 能耗最小负载调度算法 | 第27-30页 |
| 3.3.1 朴素的顺序调度算法SSSA | 第28-29页 |
| 3.3.2 能耗与给定时间权衡调度算法ETTS | 第29-30页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第30-32页 |
| 3.4.1 SSSA算法的能耗特征 | 第30页 |
| 3.4.2 SSSA与ETTS的能耗影响 | 第30-31页 |
| 3.4.3 SSSA与ETTS的网络生存周期影响 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 可分负载WSN单轮能耗均衡研究 | 第33-48页 |
| 4.1 无线传感器网络单轮能耗均衡简介 | 第33页 |
| 4.2 符号说明 | 第33-35页 |
| 4.3 优化目标及约束条件 | 第35-36页 |
| 4.4 两个重要时间点分析 | 第36-39页 |
| 4.4.1 完成负载的最短时间T_(min) | 第36-37页 |
| 4.4.2 能耗完全均衡条件下的最短完成时间T_(min-e) | 第37-39页 |
| 4.5 能耗均衡可分负载调度算法DLEBS | 第39-43页 |
| 4.5.1 等比例缩小过程 | 第40页 |
| 4.5.2 等比例放大过程 | 第40页 |
| 4.5.3 “帮助”过程 | 第40-42页 |
| 4.5.4 DLEBS流程 | 第42-43页 |
| 4.6 仿真实验及分析 | 第43-47页 |
| 4.6.1 与最短时间负载调度的比较 | 第44-45页 |
| 4.6.2 与按距离比例负载调度的比较 | 第45-46页 |
| 4.6.3 能耗不均衡度与给定时间的关系 | 第46页 |
| 4.6.4 网络生存周期的影响 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 可分负载WSN剩余能量均衡研究 | 第48-54页 |
| 5.1 剩余能量均衡简介 | 第48页 |
| 5.2 剩余能量均衡的负载调度优化目标 | 第48-49页 |
| 5.3 剩余能量均衡的可分负载调度算法 | 第49-51页 |
| 5.3.1 剩余能量排序负载调度算法 | 第49-50页 |
| 5.3.2 虚拟能力排序负载调度算法 | 第50-51页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第51-53页 |
| 5.4.1 对网络生存周期的影响 | 第51-52页 |
| 5.4.2 感知传输比对网络生存周期影响 | 第52页 |
| 5.4.3 生存周期与有效节点数关系 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 提出的创新点 | 第54-55页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第61页 |