| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状以及发展趋势 | 第9-12页 |
| 1.2.1 课题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 MIMO-OFDM系统信道估计技术发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第12-13页 |
| 2 MIMO-OFDM系统技术分析 | 第13-31页 |
| 2.1 OFDM系统 | 第13-18页 |
| 2.1.1 OFDM基本原理 | 第13-17页 |
| 2.1.2 OFDM符号块结构分析 | 第17-18页 |
| 2.2 MIMO系统 | 第18-23页 |
| 2.2.1 MIMO系统模型 | 第18-21页 |
| 2.2.2 MIMO系统的空时编码与容量分析 | 第21-23页 |
| 2.3 MIMO-OFDM系统 | 第23-27页 |
| 2.4 两类无线信道的数学模型 | 第27-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 MIMO-OFDM系统信道估计技术 | 第31-39页 |
| 3.1 MIMO-OFDM系统非盲信道估计 | 第31-35页 |
| 3.1.1 基于训练序列的非盲信道估计方法 | 第31页 |
| 3.1.2 基于导频符号的非盲估计方法 | 第31-35页 |
| 3.2 MIMO-OFDM系统盲信道估计 | 第35-37页 |
| 3.2.1 基于高阶统计量的盲信道估计方法 | 第35页 |
| 3.2.2 基于二阶统计量的盲信道估计方法 | 第35-37页 |
| 3.3 信道估计性能评价 | 第37-38页 |
| 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于子空间的MIMO-OFDM系统半盲信道估计算法分析 | 第39-53页 |
| 4.1 基于噪声子空间的盲信道估计算法分析 | 第39-45页 |
| 4.1.1 系统接收天线大于发送天线时的算法分析 | 第39-42页 |
| 4.1.2 系统收端天线小于发送天线时的算法分析 | 第42-44页 |
| 4.1.3 仿真以及结果分析 | 第44-45页 |
| 4.2 基于重复因子的子空间盲估计算法分析 | 第45-52页 |
| 4.2.1 基于重复因子的SISO-OFDM子空间算法分析 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于重复因子的MIMO-OFDM子空间算法分析 | 第48-51页 |
| 4.2.3 仿真以及结果分析 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 改进的子空间MIMO-OFDM半盲信道估计 | 第53-63页 |
| 5.1 基于重复因子子空间算法的改进 | 第53-59页 |
| 5.1.1 算法分析与改进 | 第53-55页 |
| 5.1.2 算法性能及仿真结果分析 | 第55-59页 |
| 5.2 一种新的利用信号重构的子空间算法 | 第59-61页 |
| 5.2.1 算法分析与改进 | 第59-60页 |
| 5.2.2 算法性能及仿真结果分析 | 第60-61页 |
| 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
