云环境下资源评价模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-12页 |
| ·云计算研究 | 第9-10页 |
| ·任务调度算法 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| 2 云计算技术概述 | 第14-21页 |
| ·云计算概念 | 第14-15页 |
| ·计算架构 | 第15-17页 |
| ·面向服务的架构 | 第15-16页 |
| ·云计算商业模式 | 第16-17页 |
| ·计算相关技术 | 第17-20页 |
| ·虚拟化技术 | 第17页 |
| ·编程模型 | 第17-19页 |
| ·分布式存储 | 第19-20页 |
| ·云计算发展趋势 | 第20-21页 |
| 3 资源评价模型的设计 | 第21-35页 |
| ·模型体系结构 | 第21-23页 |
| ·资源及任务描述 | 第23-25页 |
| ·资源描述 | 第24页 |
| ·任务描述 | 第24-25页 |
| ·模型功能与模块划分 | 第25-34页 |
| ·系统功能模块 | 第25-26页 |
| ·评价模块及消息流程 | 第26-28页 |
| ·任务信息参数化 | 第28-30页 |
| ·资源信息参数化 | 第30-31页 |
| ·故障率检测 | 第31-33页 |
| ·本地评价与综合评价 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 基于逼近理想点的资源评估算法 | 第35-46页 |
| ·多指标综合评价理论 | 第35页 |
| ·资源评价协商流程 | 第35-37页 |
| ·资源指标规范化 | 第37-39页 |
| ·资源评估算法 | 第39-45页 |
| ·本地资源评价 | 第40-43页 |
| ·综合资源评价 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第46-53页 |
| ·实验参数 | 第46页 |
| ·实验性能评价指标 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-53页 |
| ·不同节点集调度比较 | 第47-50页 |
| ·不同任务集调度比较 | 第50-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
