| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 蓄电池SOC的定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 蓄电池SOC常用的估算方法 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构 | 第13-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 铅酸蓄电池的工作原理及特性 | 第14-21页 |
| 2.1 铅酸蓄电池的工作原理 | 第14-15页 |
| 2.2 铅酸蓄电池的主要性能参数 | 第15-19页 |
| 2.2.1 蓄电池的容量 | 第16页 |
| 2.2.2 蓄电池的电压 | 第16-17页 |
| 2.2.3 蓄电池的内阻 | 第17页 |
| 2.2.4 蓄电池的极化 | 第17-19页 |
| 2.3 影响蓄电池SOC的因素 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 3 铅酸蓄电池的数据采集 | 第21-28页 |
| 3.1 铅酸蓄电池的放电实验 | 第21-23页 |
| 3.2 数据预处理 | 第23-26页 |
| 3.3 小结 | 第26-28页 |
| 4 基于模糊神经网络的铅酸蓄电池SOC估计及仿真分析 | 第28-45页 |
| 4.1 基于BP神经网络的铅酸蓄电池SOC估计 | 第28-34页 |
| 4.1.1 BP神经网络 | 第28-31页 |
| 4.1.2 BP神经网络预测模型的设计 | 第31-32页 |
| 4.1.3 基于BP神经网络的铅酸蓄电池SOC仿真分析 | 第32-34页 |
| 4.2 基于模糊神经网络的铅酸蓄电池SOC估计 | 第34-44页 |
| 4.2.1 模糊神经网络预测模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 模糊神经网络预测模型的建立 | 第38-42页 |
| 4.2.3 基于模糊神经网络的铅酸蓄电池SOC仿真分析 | 第42-44页 |
| 4.3 小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50页 |
