第一章 项目集合选择优化理论概述 | 第10-32页 |
1.1 问题引入 | 第10-14页 |
1 项目集合选择问题的概念 | 第10页 |
2 项目集合选择问题的一般数学形式 | 第10-11页 |
3 项目集合选择问题的规划形式 | 第11-13页 |
4 一些相关概念的进一步说明 | 第13-14页 |
1.2 项目集合选择问题的求解步骤 | 第14-16页 |
1 准备阶段 | 第14-15页 |
2 建模阶段 | 第15页 |
3 求最优解 | 第15-16页 |
1.3 项目集合选择问题的分类和常用解法 | 第16-19页 |
1 项目集合选择问题的分类 | 第16-18页 |
2 项目集合选择问题的常用解法 | 第18-19页 |
1.4 项目集合选择问题的相关理论--组合优化理论简介 | 第19-22页 |
1.4.1 组合优化理论概述 | 第19-20页 |
1.4.2 组合优化理论的一般数学形式 | 第20-22页 |
1.4.3 项目集合选择理论与组合优化理论的关系 | 第22页 |
1.5 国内外研究现状 | 第22-28页 |
1.5.1 国外研究现状 | 第22-27页 |
1.5.2 国内研究现状 | 第27页 |
1.5.3 对国内外研究现状的综合评述 | 第27-28页 |
1.6 论文的主要内容及创新点 | 第28-32页 |
1.6.1 论文研究的意义 | 第28页 |
1.6.2 论文的主要创新性研究成果 | 第28-29页 |
1.6.3 主要研究思路 | 第29页 |
1.6.4 各章的主要研究内容 | 第29-32页 |
第二章 一类非线性项目集合选择问题的建模与解法研究 | 第32-48页 |
2.1 综述 | 第32页 |
2.2 非线性项目集合选择问题的规划模型 | 第32-37页 |
2.2.1 问题描述 | 第32-33页 |
2.2.2 问题求解的基本思路 | 第33-35页 |
2.2.3 确定最优实施顺序的准则 | 第35页 |
2.2.4 非线性项目集合选择问题的规划模型 | 第35-37页 |
2.3 非线性项目集合选择模型的动态规划解法 | 第37-40页 |
2.3.1 非线性项目集合选择模型的动态规划模型形式 | 第37-39页 |
2.3.2 动态规划模型的求解 | 第39页 |
2.3.3 关于模型计算复杂度的讨论 | 第39-40页 |
2.4 非线性项目集合选择问题的改进贪婪搜索算法 | 第40-48页 |
2.4.1 改进贪婪搜索算法的基本思想和求解步骤 | 第40-42页 |
2.4.2 基于Surrogate松弛算法的改进贪婪搜索算法初始解确定策略 | 第42-43页 |
2.4.3 改进贪婪搜索算法的搜索策略 | 第43-47页 |
2.4.4 改进贪婪搜索算法的完整步骤 | 第47-48页 |
第三章 相关性条件下项目集合选择问题的建模与解法研究 | 第48-78页 |
3.1 项目集合选择的相关性概述 | 第48-51页 |
3.1.1 项目集合选择的相关性问题的提出 | 第48页 |
3.1.2 相关性条件下项目集合选择问题的两类解法 | 第48-50页 |
3.1.3 相关性问题的研究现状综述 | 第50-51页 |
3.1.4 本章的主要研究内容 | 第51页 |
3.2 相关性的基本定义与计量方法 | 第51-58页 |
3.2.1 基本设定 | 第51-52页 |
3.2.2 相关性的基本含义和特征 | 第52页 |
3.2.3 项目集合相关性的定义 | 第52-54页 |
3.2.4 项目集合不相关的定义与性质 | 第54-56页 |
3.2.5 相关性比率的定义及计算 | 第56-57页 |
3.2.6 一些补充定义 | 第57-58页 |
3.3 改进的相关性定义和计量方法 | 第58-64页 |
3.3.1 相关性基本定义与计量方法的缺陷与不足 | 第58-59页 |
3.3.2 改进的相关性定义与计量体系 | 第59-61页 |
3.3.3 改进的相关性定义体系与基本的相关性定义体系比较 | 第61-62页 |
3.3.4 改进的相关性定义与计量体系的应用实例 | 第62-64页 |
3.4 相关性条件下项目集合选择问题的建模 | 第64-72页 |
3.4.1 相关性问题求解的一般步骤 | 第64-65页 |
3.4.2 相关性问题求解过程中建模阶段的方法和步骤 | 第65-72页 |
3.5 应用实例 | 第72-78页 |
3.5.1 问题综述 | 第72-73页 |
3.5.2 项目的投入产出资料 | 第73页 |
3.5.3 相关性的描述及量化 | 第73-75页 |
3.5.4 信息化项目选择问题的线性模型 | 第75-77页 |
3.5.5 结论 | 第77-78页 |
第四章 多目标项目集合选择问题的非参数方法研究 | 第78-98页 |
4.1 多目标项目集合选择问题综述 | 第78-80页 |
4.1.1 数学符号的基本设定 | 第78-79页 |
4.1.2 关于基本设定中符号系统的进一步说明 | 第79-80页 |
4.2 参数化方法的基本思路与缺陷 | 第80-82页 |
4.2.1 多目标项目集合选择参数化方法的基本思路 | 第80-81页 |
4.2.2 参数化方法的缺陷和不足 | 第81-82页 |
4.3 基于DEA方法的项目集合选择非参数方法 | 第82-92页 |
4.3.1 DEA方法概述 | 第82-84页 |
4.3.2 简单加总方法的不足 | 第84页 |
4.3.3 项目集合选择DEA模型的基本思想--两种优化方法结合的思想 | 第84-86页 |
4.3.4 以项目组合为决策单元的DEA模型的基本形式及改进形式 | 第86-89页 |
4.3.5 以项目组合为决策单元的DEA模型的DEA模型的最终形式 | 第89-92页 |
4.4 相关性条件下项目集合选择的DEA方法 | 第92-98页 |
4.4.1 相关性条件下DEA方法求解项目集合选择问题的一般步骤 | 第92-93页 |
4.4.2 含相关性的DEA模型 | 第93-98页 |
第五章 序数型指标项目集合选择问题的建模与解法研究 | 第98-113页 |
5.1 概述 | 第98-99页 |
5.1.1 序数型指标介绍 | 第98页 |
5.1.2 序数指标项目集合选择问题的定义 | 第98-99页 |
5.1.3 序数型指标项目集合选择问题的研究状况 | 第99页 |
5.1.4 本章的主要内容 | 第99页 |
5.2 序数型指标项目集合选择问题求解的基本思路 | 第99-101页 |
5.2.1 一般方法求解序数指标项目集合选择问题的困难 | 第99-101页 |
5.2.2 求解序数指标项目集合选择问题的思路 | 第101页 |
5.3 序数指标项目集合选择问题的求解模型 | 第101-110页 |
5.3.1 序数型项目的评价模型 | 第102-109页 |
5.3.2 单目标基数型项目集合选择问题的求解模型 | 第109-110页 |
5.4 序数指标项目集合选择问题求解的实证研究 | 第110-113页 |
5.4.1 问题描述 | 第110-111页 |
5.4.2 求解过程和结论 | 第111-113页 |
第六章 项目集合选择问题的备择项目筛选方法研究 | 第113-147页 |
6.1 综述 | 第113-114页 |
6.1.1 项目集合选择问题进行备择项目筛选的必要性 | 第113-114页 |
6.1.2 本章的主要内容 | 第114页 |
6.2 备择项目筛选方法的基本概念 | 第114-122页 |
6.2.1 备择项目筛选方法的基本概念 | 第114-119页 |
6.2.2 衡量备择项目筛选效果的标准 | 第119-122页 |
6.3 单项目选优问题筛选方法的基本思路与不足 | 第122-127页 |
6.3.1 一般单项目选优问题筛选方法的基本思路 | 第122-126页 |
6.3.2 单项目选优问题筛选方法的不足 | 第126-127页 |
6.4 m-best型项目集合选择问题的筛选方法研究 | 第127-147页 |
6.4.1 基本设定与定义 | 第127页 |
6.4.2 1情况下m-best型项目集合选择问题的筛选方法 | 第127-133页 |
6.4.3 1情况下m-best型项目集合选择问题的筛选方法 | 第133-147页 |
在攻读博士学位期间完成的论文 | 第147页 |
在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第147页 |