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项目集合选择优化理论、方法与创新研究

第一章 项目集合选择优化理论概述第10-32页
    1.1 问题引入第10-14页
        1 项目集合选择问题的概念第10页
        2 项目集合选择问题的一般数学形式第10-11页
        3 项目集合选择问题的规划形式第11-13页
        4 一些相关概念的进一步说明第13-14页
    1.2 项目集合选择问题的求解步骤第14-16页
        1 准备阶段第14-15页
        2 建模阶段第15页
        3 求最优解第15-16页
    1.3 项目集合选择问题的分类和常用解法第16-19页
        1 项目集合选择问题的分类第16-18页
        2 项目集合选择问题的常用解法第18-19页
    1.4 项目集合选择问题的相关理论--组合优化理论简介第19-22页
        1.4.1 组合优化理论概述第19-20页
        1.4.2 组合优化理论的一般数学形式第20-22页
        1.4.3 项目集合选择理论与组合优化理论的关系第22页
    1.5 国内外研究现状第22-28页
        1.5.1 国外研究现状第22-27页
        1.5.2 国内研究现状第27页
        1.5.3 对国内外研究现状的综合评述第27-28页
    1.6 论文的主要内容及创新点第28-32页
        1.6.1 论文研究的意义第28页
        1.6.2 论文的主要创新性研究成果第28-29页
        1.6.3 主要研究思路第29页
        1.6.4 各章的主要研究内容第29-32页
第二章 一类非线性项目集合选择问题的建模与解法研究第32-48页
    2.1 综述第32页
    2.2 非线性项目集合选择问题的规划模型第32-37页
        2.2.1 问题描述第32-33页
        2.2.2 问题求解的基本思路第33-35页
        2.2.3 确定最优实施顺序的准则第35页
        2.2.4 非线性项目集合选择问题的规划模型第35-37页
    2.3 非线性项目集合选择模型的动态规划解法第37-40页
        2.3.1 非线性项目集合选择模型的动态规划模型形式第37-39页
        2.3.2 动态规划模型的求解第39页
        2.3.3 关于模型计算复杂度的讨论第39-40页
    2.4 非线性项目集合选择问题的改进贪婪搜索算法第40-48页
        2.4.1 改进贪婪搜索算法的基本思想和求解步骤第40-42页
        2.4.2 基于Surrogate松弛算法的改进贪婪搜索算法初始解确定策略第42-43页
        2.4.3 改进贪婪搜索算法的搜索策略第43-47页
        2.4.4 改进贪婪搜索算法的完整步骤第47-48页
第三章 相关性条件下项目集合选择问题的建模与解法研究第48-78页
    3.1 项目集合选择的相关性概述第48-51页
        3.1.1 项目集合选择的相关性问题的提出第48页
        3.1.2 相关性条件下项目集合选择问题的两类解法第48-50页
        3.1.3 相关性问题的研究现状综述第50-51页
        3.1.4 本章的主要研究内容第51页
    3.2 相关性的基本定义与计量方法第51-58页
        3.2.1 基本设定第51-52页
        3.2.2 相关性的基本含义和特征第52页
        3.2.3 项目集合相关性的定义第52-54页
        3.2.4 项目集合不相关的定义与性质第54-56页
        3.2.5 相关性比率的定义及计算第56-57页
        3.2.6 一些补充定义第57-58页
    3.3 改进的相关性定义和计量方法第58-64页
        3.3.1 相关性基本定义与计量方法的缺陷与不足第58-59页
        3.3.2 改进的相关性定义与计量体系第59-61页
        3.3.3 改进的相关性定义体系与基本的相关性定义体系比较第61-62页
        3.3.4 改进的相关性定义与计量体系的应用实例第62-64页
    3.4 相关性条件下项目集合选择问题的建模第64-72页
        3.4.1 相关性问题求解的一般步骤第64-65页
        3.4.2 相关性问题求解过程中建模阶段的方法和步骤第65-72页
    3.5 应用实例第72-78页
        3.5.1 问题综述第72-73页
        3.5.2 项目的投入产出资料第73页
        3.5.3 相关性的描述及量化第73-75页
        3.5.4 信息化项目选择问题的线性模型第75-77页
        3.5.5 结论第77-78页
第四章 多目标项目集合选择问题的非参数方法研究第78-98页
    4.1 多目标项目集合选择问题综述第78-80页
        4.1.1 数学符号的基本设定第78-79页
        4.1.2 关于基本设定中符号系统的进一步说明第79-80页
    4.2 参数化方法的基本思路与缺陷第80-82页
        4.2.1 多目标项目集合选择参数化方法的基本思路第80-81页
        4.2.2 参数化方法的缺陷和不足第81-82页
    4.3 基于DEA方法的项目集合选择非参数方法第82-92页
        4.3.1 DEA方法概述第82-84页
        4.3.2 简单加总方法的不足第84页
        4.3.3 项目集合选择DEA模型的基本思想--两种优化方法结合的思想第84-86页
        4.3.4 以项目组合为决策单元的DEA模型的基本形式及改进形式第86-89页
        4.3.5 以项目组合为决策单元的DEA模型的DEA模型的最终形式第89-92页
    4.4 相关性条件下项目集合选择的DEA方法第92-98页
        4.4.1 相关性条件下DEA方法求解项目集合选择问题的一般步骤第92-93页
        4.4.2 含相关性的DEA模型第93-98页
第五章 序数型指标项目集合选择问题的建模与解法研究第98-113页
    5.1 概述第98-99页
        5.1.1 序数型指标介绍第98页
        5.1.2 序数指标项目集合选择问题的定义第98-99页
        5.1.3 序数型指标项目集合选择问题的研究状况第99页
        5.1.4 本章的主要内容第99页
    5.2 序数型指标项目集合选择问题求解的基本思路第99-101页
        5.2.1 一般方法求解序数指标项目集合选择问题的困难第99-101页
        5.2.2 求解序数指标项目集合选择问题的思路第101页
    5.3 序数指标项目集合选择问题的求解模型第101-110页
        5.3.1 序数型项目的评价模型第102-109页
        5.3.2 单目标基数型项目集合选择问题的求解模型第109-110页
    5.4 序数指标项目集合选择问题求解的实证研究第110-113页
        5.4.1 问题描述第110-111页
        5.4.2 求解过程和结论第111-113页
第六章 项目集合选择问题的备择项目筛选方法研究第113-147页
    6.1 综述第113-114页
        6.1.1 项目集合选择问题进行备择项目筛选的必要性第113-114页
        6.1.2 本章的主要内容第114页
    6.2 备择项目筛选方法的基本概念第114-122页
        6.2.1 备择项目筛选方法的基本概念第114-119页
        6.2.2 衡量备择项目筛选效果的标准第119-122页
    6.3 单项目选优问题筛选方法的基本思路与不足第122-127页
        6.3.1 一般单项目选优问题筛选方法的基本思路第122-126页
        6.3.2 单项目选优问题筛选方法的不足第126-127页
    6.4 m-best型项目集合选择问题的筛选方法研究第127-147页
        6.4.1 基本设定与定义第127页
        6.4.2 1情况下m-best型项目集合选择问题的筛选方法第127-133页
        6.4.3 1情况下m-best型项目集合选择问题的筛选方法第133-147页
在攻读博士学位期间完成的论文第147页
在攻读博士学位期间参与的科研项目第147页

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