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基于码激励线性预测的低速率语音编码算法的设计和实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 语音编码概述第13页
    1.2 语音编码的基础第13-17页
        1.2.1 语音压缩编码的原理第13-14页
        1.2.2 语音编码的分类第14-15页
        1.2.3 语音编码的性能评价方法第15-17页
    1.3 低速率语音编码算法的发展及存在的问题第17-18页
    1.4 CELP编码算法国内外的发展第18-19页
    1.5 研究目的第19-20页
    1.6 论文的章节安排第20-21页
第二章 码激励线性预测语音编码算法分析第21-41页
    2.1 CELP语音编解码算法概述第21-22页
    2.2 CELP编码算法中的关键技术第22-27页
        2.2.1 线性预测分析第22-24页
        2.2.2 CELP码本搜索算法第24-26页
        2.2.3 CELP中的感知加权滤波第26-27页
    2.3 美国联邦标准FED-STD-1016算法分析第27-40页
        2.3.1 FED-STD-1016编码器第28-34页
        2.3.2 FED-STD-1016解码器第34-35页
        2.3.3 FED-STD-1016算法分析第35-38页
        2.3.4 标准FED-STD-1016测试结果第38-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第三章 基于CELP的低速率语音编码算法的设计和实现第41-59页
    3.1 改进方案的提出和设计第41页
    3.2 帧长和子帧数的改进分析第41-46页
        3.2.1 语音信号的短时平稳性第41页
        3.2.2 每帧处理帧长的改进方法及注意地方第41-43页
        3.2.3 帧长和子帧数改变的测试结果第43-46页
        3.2.4 本文采用的帧长和子帧数第46页
    3.3 改进LSF参数数的量化方式第46-49页
        3.3.1 矢量量化的概述第46-47页
        3.3.2 矢量量化的基本原理第47-48页
        3.3.3 矢量量化的关键技术第48页
        3.3.4 矢量量化的评价指标第48-49页
        3.3.5 本文采用的矢量量化方式第49页
    3.4 整体改进方案的实施第49-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第四章 算法的定点化第59-71页
    4.1 算法定点化的原因第59页
    4.2 定点化概述第59-63页
        4.2.1 数的定标第59-60页
        4.2.2 定点数的一些基本运算简介第60-61页
        4.2.3 Q值的确定方法第61-62页
        4.2.4 定点化中常用的策略第62-63页
    4.3 本文定点化的过程第63-68页
        4.3.1 定点化的思路第63-64页
        4.3.2 定点化过程中对程序的改进第64-65页
        4.3.3 定点化代码中使用的常量及变量的说明第65-66页
        4.3.4 定点化过程中的注意点第66-68页
    4.4 定点化结果分析第68-69页
    4.5 定点程序与浮点程序的时间性能分析第69页
    4.6 本章小结第69-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 研究成果第71-72页
    5.2 后续的工作与展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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