大区域破损图像修复技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像修复问题描述 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 基于非纹理结构的图像修复 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于纹理结构的图像修复 | 第14-15页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 图像修复理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图像修复与视觉心理学 | 第17-19页 |
| 2.1.2 图像修复遵循的方法论 | 第19页 |
| 2.2 图像的特征 | 第19-22页 |
| 2.2.1 图像的结构特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 图像的纹理特征 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于纹理结构的图像修复 | 第23-33页 |
| 3.1 基于图像分解的修复 | 第23-25页 |
| 3.2 基于样本的图像修复 | 第25-30页 |
| 3.2.1 Criminisi图像修复算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 实验结果 | 第29-30页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第30页 |
| 3.3 相关改进算法的实现与分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 特征优先块匹配修复算法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第31-32页 |
| 3.3.3 算法分析 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进的Criminisi图像修复算法 | 第33-53页 |
| 4.1 优先权函数改进 | 第33-40页 |
| 4.1.1 修复顺序的研究 | 第33-38页 |
| 4.1.2 亮度局部方差的引入 | 第38-40页 |
| 4.2 自适应设计模板窗口大小 | 第40-41页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第41-48页 |
| 4.4 修复质量评价 | 第48-52页 |
| 4.4.1 客观评价方法 | 第48-51页 |
| 4.4.2 主观评价方法 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
