| 内容摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第9-11页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第9-11页 |
| 第2章 拉普拉斯概率理论的遗产及其对十九世纪产生的影响 | 第11-16页 |
| 2.1 拉普拉斯概率理论的遗产 | 第11-13页 |
| 2.2 凯特勒关于拉普拉斯概率的应用 | 第13-16页 |
| 第3章 高尔顿与相关回归的发现 | 第16-29页 |
| 3.1 "统计尺度" | 第17-19页 |
| 3.2 正态分布演示器 | 第19-21页 |
| 3.3 甜豌豆实验 | 第21-26页 |
| 3.4 相关理论的产生 | 第26-29页 |
| 第4章 埃奇沃思对相关回归理论的贡献 | 第29-36页 |
| 4.1 埃奇沃思早期的统计研究 | 第30-31页 |
| 4.2 多元正态密度函数 | 第31-34页 |
| 4.3 埃奇沃思对相关系数的估计 | 第34-36页 |
| 第5章 皮尔逊和约尔对相关回归理论的推广 | 第36-46页 |
| 5.1 二元正态总体中的相关及回归 | 第37-40页 |
| 5.2 多元相关及回归理论 | 第40-41页 |
| 5.3 约尔以及偏相关系数的最小二乘估计 | 第41-46页 |
| 第6章 结论与反思 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 后记 | 第49页 |