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基于激光点云的滑坡监测数据处理方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 选题的背景和研究意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 滑坡监测点云数据处理国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 论文的研究内容与方法第13-14页
        1.3.1 主要研究内容第13页
        1.3.2 研究方法第13-14页
    1.4 文章的结构安排第14-15页
第二章 滑坡监测点云数据处理基本理论第15-24页
    2.1 点云数据的结构及特点第15-16页
    2.2 滑坡点云的处理与分析第16-22页
        2.2.1 滑坡点云的预处理第16-20页
        2.2.2 滑坡的曲面重构第20-21页
        2.2.3 滑坡变形分析第21-22页
    2.3 相关后处理软件概述第22-24页
第三章 滑坡点云数据相关模型的建立第24-41页
    3.1 滑坡表面模型的构建第24-29页
        3.1.1 三角网构建方法第24-29页
    3.2 滑坡主要影响因素作用定量计算第29-38页
        3.2.1 滑坡变形相关影响因素第29-31页
        3.2.2 各影响因子量化计算模型第31-38页
    3.3 滑坡监测数据处理原型系统简介第38-41页
第四章 滑坡监测实例分析第41-49页
    4.1 滑坡区概况第41页
    4.2 数据处理与分析具体过程第41-49页
        4.2.1 数据来源第41-42页
        4.2.2 点云数据处理第42-43页
        4.2.3 滑坡表面模型的构建第43-45页
        4.2.4 滑坡监测相关信息的获取第45-47页
        4.2.5 滑坡模糊计算综合评估模型的结果分析第47-49页
第五章 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 展望第50-51页
参考文献第51-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间的研究成果第55页

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