基于激光点云的滑坡监测数据处理方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题的背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 滑坡监测点云数据处理国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文的研究内容与方法 | 第13-14页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.4 文章的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 滑坡监测点云数据处理基本理论 | 第15-24页 |
2.1 点云数据的结构及特点 | 第15-16页 |
2.2 滑坡点云的处理与分析 | 第16-22页 |
2.2.1 滑坡点云的预处理 | 第16-20页 |
2.2.2 滑坡的曲面重构 | 第20-21页 |
2.2.3 滑坡变形分析 | 第21-22页 |
2.3 相关后处理软件概述 | 第22-24页 |
第三章 滑坡点云数据相关模型的建立 | 第24-41页 |
3.1 滑坡表面模型的构建 | 第24-29页 |
3.1.1 三角网构建方法 | 第24-29页 |
3.2 滑坡主要影响因素作用定量计算 | 第29-38页 |
3.2.1 滑坡变形相关影响因素 | 第29-31页 |
3.2.2 各影响因子量化计算模型 | 第31-38页 |
3.3 滑坡监测数据处理原型系统简介 | 第38-41页 |
第四章 滑坡监测实例分析 | 第41-49页 |
4.1 滑坡区概况 | 第41页 |
4.2 数据处理与分析具体过程 | 第41-49页 |
4.2.1 数据来源 | 第41-42页 |
4.2.2 点云数据处理 | 第42-43页 |
4.2.3 滑坡表面模型的构建 | 第43-45页 |
4.2.4 滑坡监测相关信息的获取 | 第45-47页 |
4.2.5 滑坡模糊计算综合评估模型的结果分析 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
5.1 总结 | 第49-50页 |
5.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第55页 |