| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACTS | 第6页 |
| 致谢 | 第9-10页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-54页 |
| 1.1 智能管理信息系统概述 | 第15-17页 |
| 1.1.1 智能管理信息系统概念 | 第15-16页 |
| 1.1.2 智能管理信息系统设计 | 第16-17页 |
| 1.2 Agent及多Agent系统原理 | 第17-21页 |
| 1.2.1 多Agent技术的发展历史 | 第17-19页 |
| 1.2.2 Agent定义及特性 | 第19-20页 |
| 1.2.3 多Agent系统(MAS)原理 | 第20-21页 |
| 1.3 Agent理论和技术发展现状 | 第21-27页 |
| 1.3.1 Agent构造研究 | 第22页 |
| 1.3.2 Agent认知模型和理论 | 第22-24页 |
| 1.3.3 Agent之间协作机制与方法 | 第24-25页 |
| 1.3.4 Agent之间通信交互研究 | 第25-26页 |
| 1.3.5 面向Agent的程序设计与开发 | 第26-27页 |
| 1.4 多Agent技术应用现状 | 第27-36页 |
| 1.4.1 智能机器人 | 第27-28页 |
| 1.4.2 网络管理 | 第28-29页 |
| 1.4.3 信息检索与服务 | 第29-30页 |
| 1.4.4 交通控制 | 第30-31页 |
| 1.4.5 电力系统管理 | 第31-32页 |
| 1.4.6 新型企业管理 | 第32-33页 |
| 1.4.7 计算机辅助设计(CAD) | 第33页 |
| 1.4.8 分布式智能控制 | 第33-34页 |
| 1.4.9 信息系统集成 | 第34-35页 |
| 1.4.10 人机交互 | 第35-36页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-54页 |
| 第二章 基于Agent技术的智能管理信息系统体系结构研究 | 第54-66页 |
| 2.1 引言 | 第54-55页 |
| 2.2 智能管理信息系统体系结构 | 第55-57页 |
| 2.3 系统中的Agent设计 | 第57-64页 |
| 2.4 系统的实现过程与方法 | 第64页 |
| 2.5 小结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 第三章 多Agent系统中的协调与合作机制的研究 | 第66-78页 |
| 3.1 引言 | 第66-67页 |
| 3.2 多Agent系统的协调机制研究 | 第67-70页 |
| 3.2.1 多Agent系统的协调方法及其分类 | 第67-68页 |
| 3.2.2 智能管理信息系统中多Agent的协调机制 | 第68-70页 |
| 3.3 多Agent系统的复杂任务合作求解机制研究 | 第70-73页 |
| 3.3.1 多Agent系统的复杂任务合作求解机制 | 第70-71页 |
| 3.3.2 典型的任务分解与分配方法 | 第71-72页 |
| 3.3.3 复杂任务的合作求解过程 | 第72-73页 |
| 3.4 多Agent系统的通讯机制研究 | 第73-75页 |
| 3.4.1 多Agent系统的通讯内容和通讯方式 | 第73-74页 |
| 3.4.2 基于多Agent的智能管理信息系统的通讯机制 | 第74-75页 |
| 3.5 小结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第四章 智能管理信息系统支持动态企业模型研究 | 第78-88页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 支持动态企业模型的多Agent系统 | 第79-82页 |
| 4.2.1 企业组织结构分析 | 第79-80页 |
| 4.2.2 企业业务过程分析 | 第80-81页 |
| 4.2.3 支持动态企业模型的多Agent系统结构 | 第81-82页 |
| 4.3 支持动态企业模型的多Agent系统的组织协作机制 | 第82-85页 |
| 4.3.1 基于黄页机制的组织协作机制 | 第82-84页 |
| 4.3.2 对动态企业模型的支持 | 第84-85页 |
| 4.4 示例说明 | 第85-87页 |
| 4.5 小结 | 第87页 |
| 参考文献 | 第87-88页 |
| 第五章 基于Agent的智能人机交互系统研究 | 第88-95页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 系统的功能设计 | 第89-90页 |
| 5.3 智能人机交互系统的体系结构 | 第90-91页 |
| 5.4 接口Agent的设计与实现 | 第91-93页 |
| 5.4.1 接口Agent的设计 | 第91-92页 |
| 5.4.2 用户兴趣模型设计 | 第92-93页 |
| 5.4.3 智能人机交互系统的工作流程 | 第93页 |
| 5.5 小结 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-95页 |
| 第六章 利用Agent技术实现智能管理信息系统的智能综合查询 | 第95-107页 |
| 6.1 引言 | 第95-96页 |
| 6.2 智能综合查询系统的设计 | 第96-99页 |
| 6.2.1 系统功能设计 | 第96-97页 |
| 6.2.2 系统结构设计 | 第97-99页 |
| 6.3 系统实现 | 第99-103页 |
| 6.3.1 查询Agent的实现 | 第99-100页 |
| 6.3.2 智能查询系统的模糊优化查询 | 第100-103页 |
| 6.3.3 支持分布式和WEB应用的查询系统的实现 | 第103页 |
| 6.4 应用实例 | 第103-105页 |
| 6.5 小结 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-107页 |
| 第七章 基于Agent的智能决策支持系统的研究 | 第107-117页 |
| 7.1 引言 | 第107-108页 |
| 7.2 辅助决策的模型和方法 | 第108-110页 |
| 7.2.1 决策模型 | 第108-109页 |
| 7.2.2 辅助决策的方法 | 第109-110页 |
| 7.3 基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构 | 第110-114页 |
| 7.3.1 系统的体系结构 | 第110-111页 |
| 7.3.2 系统中Agent的通用结构研究 | 第111-113页 |
| 7.3.3 智能决策支持系统的问题求解策略 | 第113-114页 |
| 7.4 实现技术 | 第114-115页 |
| 7.5 应用实例 | 第115-116页 |
| 7.6 结语 | 第116页 |
| 参考文献 | 第116-117页 |
| 第八章 基于Agent的智能数据挖掘系统研究 | 第117-127页 |
| 8.1 引言 | 第117-118页 |
| 8.2 智能数据挖掘系统的结构设计 | 第118-121页 |
| 8.2.1 数据挖掘系统的原形结构 | 第118-119页 |
| 8.2.2 基于MAS的智能数据挖掘系统的总体结构 | 第119-121页 |
| 8.3 基于MAS的智能数据挖掘系统的Agent设计 | 第121-124页 |
| 8.3.1 系统中Agent的结构设计 | 第121页 |
| 8.3.2 系统中各Agent的功能设计 | 第121-124页 |
| 8.4 系统工作流程 | 第124-125页 |
| 8.5 数据挖掘技术的发展方向 | 第125页 |
| 8.6 小结 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-127页 |
| 第九章 基于Agent和CORBA技术的检测中心智能管理信息系统 | 第127-142页 |
| 9.1 引言 | 第127-128页 |
| 9.2 检测中心的业务流程分析 | 第128-130页 |
| 9.3 检测中心智能管理信息系统的功能及结构设计 | 第130-133页 |
| 9.3.1 智能管理信息系统的功能模型 | 第130-132页 |
| 9.3.2 智能管理信息系统的结构设计 | 第132-133页 |
| 9.4 系统实现 | 第133-136页 |
| 9.4.1 面向Agent的设计 | 第133-134页 |
| 9.4.2 基于CORBA标准实现系统软件总线 | 第134-135页 |
| 9.4.3 基于KQML实现Agent的知识表达和处理 | 第135-136页 |
| 9.5 应用实例 | 第136-140页 |
| 9.6 小结 | 第140-141页 |
| 参考文献 | 第141-142页 |
| 第十章 结束语 | 第142-145页 |
| 10.1 研究工作的总结 | 第142-144页 |
| 10.2 进一步的研究发展方向 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-146页 |
| 作者攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第146页 |
| 作者博士研究生期间从事的科研项目 | 第146页 |
