| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 主要研究内容与组织结构 | 第9-11页 |
| 第2章 相关算法与模型介绍 | 第11-20页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第11-14页 |
| 2.2 基于稀疏表示的构图 | 第14-15页 |
| 2.3 人脸特征提取理论基础-小波变换 | 第15-16页 |
| 2.4 基于图嵌入的降维模型 | 第16-20页 |
| 第3章 基于稀疏表示的图嵌入降维算法在人脸识别中的研究 | 第20-31页 |
| 3.1 基于小波变换的人脸特征的提取 | 第20-22页 |
| 3.2 基于稀疏表示的图嵌入降维算法的研究 | 第22-27页 |
| 3.3 基于稀疏表示的图嵌入降维算法的实现 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于稀疏表示的图嵌入降维算法在人脸识别中的验证及应用 | 第31-48页 |
| 4.1 算法验证基础 | 第31-34页 |
| 4.2 验证的过程及结论分析 | 第34-44页 |
| 4.3 算法在人脸识别中的应用 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结及展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |