矿井风机振动信号时频分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于振动分析的机械故障诊断 | 第11页 |
| 1.3 信号处理方法概述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 短时Fourier变换 | 第11-12页 |
| 1.3.2 Wigner-Ville分布 | 第12页 |
| 1.3.3 小波变换 | 第12-13页 |
| 1.3.4 希尔伯特-黄变换 | 第13页 |
| 1.4 本课题主要内容和基本结构 | 第13-14页 |
| 第2章 HHT算法及实现过程 | 第14-20页 |
| 2.1 HHT中重要概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 瞬时频率 | 第14-15页 |
| 2.1.2 本征模态函数IMF | 第15页 |
| 2.2 HHT算法的实现过程 | 第15-17页 |
| 2.2.1 EMD算法 | 第15页 |
| 2.2.2 Hilbert谱分析 | 第15-16页 |
| 2.2.3 Hilbert边际谱 | 第16-17页 |
| 2.2.4 HHT算法流程图 | 第17页 |
| 2.3 仿真实验 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 风机振动机理及常见故障类型 | 第20-27页 |
| 3.1 振动原理 | 第20-21页 |
| 3.2 常见风机故障 | 第21-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 振动测试实验 | 第27-41页 |
| 4.1 振动测试实验 | 第27-28页 |
| 4.1.1 实验原理 | 第27页 |
| 4.1.2 传感器选择 | 第27页 |
| 4.1.3 转子实验平台 | 第27-28页 |
| 4.2 采集结果分析 | 第28-40页 |
| 4.2.1 正常情况下实验数据分析 | 第29-34页 |
| 4.2.2 故障状态下实验数据分析 | 第34-40页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 风机振动信号非平稳性检验 | 第41-49页 |
| 5.1 检验的重要性 | 第41页 |
| 5.2 矿井风机振动信号非平稳性检验 | 第41-45页 |
| 5.2.1 时间指数法 | 第41-42页 |
| 5.2.2 风机振动信号非平稳性检验 | 第42-45页 |
| 5.3 振动信号EMD分解及平稳性检验 | 第45-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 GAF型矿井风机振动信号分析 | 第49-70页 |
| 6.1 信号FFT分析 | 第49-50页 |
| 6.2 信号HHT分析 | 第50-57页 |
| 6.2.1 EMD分解 | 第50-51页 |
| 6.2.2 Hilbert谱分析 | 第51-53页 |
| 6.2.3 HHT谱分析 | 第53-56页 |
| 6.2.4 确定风机运行状态 | 第56-57页 |
| 6.2.5 结论 | 第57页 |
| 6.3 风机运行状态监测 | 第57-69页 |
| 6.3.1 两天后风机运行状态监测 | 第57-63页 |
| 6.3.2 两月后风机运行状态监测 | 第63-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75页 |
| 企业导师简介 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
