| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 复杂网络研究概述 | 第12-14页 |
| 1.2 复杂网络的基本概念 | 第14-16页 |
| 1.3 复杂网络的演化模型 | 第16-19页 |
| 1.4 复杂网络上的传播动力学 | 第19-20页 |
| 1.5 复杂网络控制 | 第20-21页 |
| 1.6 复杂网络动力学研究 | 第21-25页 |
| 1.7 本文的主要研究工作 | 第25-27页 |
| 第二章 预备知识 | 第27-37页 |
| 2.1 矩阵理论基础 | 第27-29页 |
| 2.2 动力系统的稳定性与分岔 | 第29-32页 |
| 2.3 概率论基础 | 第32-34页 |
| 2.4 时滞动力系统与时滞反馈控制 | 第34-37页 |
| 第三章 具有激励或抑制长连接的时滞小世界振子网络动力学 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 小世界网络模型 | 第37-39页 |
| 3.3 小世界网络的局部稳定性 | 第39-48页 |
| 3.4 数值模拟与讨论 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 时滞复杂振子网络的动力学与牵制控制 | 第53-70页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 网络模型和稳定性分析 | 第53-57页 |
| 4.3 网络稳定性的牵制控制 | 第57-61页 |
| 4.4 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第61-64页 |
| 4.5 数值模拟与讨论 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 时滞双层复杂振子网络动力学 | 第70-85页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 双层网络模型和稳定性分析 | 第70-75页 |
| 5.3 周期解和非线性波 | 第75-79页 |
| 5.4 数值模拟与讨论 | 第79-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 具有随机长连接强度的小世界振子网络的稳定性 | 第85-97页 |
| 6.1 引言 | 第85页 |
| 6.2 小世界网络模型 | 第85-86页 |
| 6.3 小世界网络的局部稳定性 | 第86-91页 |
| 6.4 数值模拟与讨论 | 第91-95页 |
| 6.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-99页 |
| 7.1 本文的主要工作与贡献 | 第97-98页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 作者在学期间发表与完成的论文 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |