| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 模型选择研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 Copula函数选择准则的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的贡献与创新 | 第11页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 Copula理论概述 | 第13-19页 |
| 2.1 Copula和相关性度量 | 第13-15页 |
| 2.1.1 Copula函数的定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Sklar定理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 基于Copula的一致性和相关性测度 | 第15页 |
| 2.2 常用的Copula函数 | 第15-17页 |
| 2.3 Copula函数的估计方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 精确极大似然估计法(EML) | 第17页 |
| 2.3.2 边际推断法(IFM) | 第17-18页 |
| 2.3.3 半参数极大似然估计法(CML) | 第18页 |
| 2.3.4 半参数伪极大似然估计法(PLM) | 第18-19页 |
| 第三章 Copula函数选择准则 | 第19-33页 |
| 3.1 AIC(Akaike Information Criteria)准则 | 第19-21页 |
| 3.2 CIC(Copula Information Criteria)准则 | 第21-23页 |
| 3.3 w-CIC(weighted Copula Information Criteria)准则 | 第23-29页 |
| 3.3.1 伪似然估计的渐近理论 | 第23-24页 |
| 3.3.2 w-CIC准则的偏差修正项 | 第24-27页 |
| 3.3.3 AIC-like w-CIC准则 | 第27-28页 |
| 3.3.4 TIC-like w-CIC准则 | 第28-29页 |
| 3.4 xv-CIC(cross-validation Copula Information Criteria)准则 | 第29-33页 |
| 3.4.1 交叉验证(cross-validation) | 第29-30页 |
| 3.4.2 xv-CIC准则 | 第30-33页 |
| 第四章 Copula函数模型选择准则的应用 | 第33-37页 |
| 4.1 对xv-CIC与2nxv_n近似性的探讨 | 第33-34页 |
| 4.2 基于半参数的xv-CIC准则与AIC~*准则的比较 | 第34-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-39页 |
| 5.1 内容总结 | 第37-38页 |
| 5.2 展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 攻读学位期间完成的论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
