基因表达式编程在枢纽机场航班波建模中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及现实意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文主要研究内容及安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文解决的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.3 论文组织 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于中转机会最大的航班波模型研究 | 第15-26页 |
| 2.1 航班波的基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2 航班波理想模型分析 | 第17-19页 |
| 2.3 基于空域容量约束的优化航班波模型 | 第19-25页 |
| 2.3.1 优化进港波模型分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 优化离港波模型分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 优化航班波模型形态 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基因表达式编程算法设计 | 第26-36页 |
| 3.1 基因表达式编程 | 第26-27页 |
| 3.2 基因表达式编程关键要素 | 第27-32页 |
| 3.2.1 种群初始化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 编码方式 | 第28-30页 |
| 3.2.3 适应度函数 | 第30-31页 |
| 3.2.4 遗传算子 | 第31-32页 |
| 3.3 航班波仿真模型算法设计 | 第32-35页 |
| 3.3.1 初始函数集调整 | 第32-33页 |
| 3.3.2 快速进化策略 | 第33-34页 |
| 3.3.3 改进GEP算法流程 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 航班波仿真模型求解 | 第36-50页 |
| 4.1 数据采集与波形说明 | 第36-41页 |
| 4.2 理论优化波形分析 | 第41-45页 |
| 4.3 仿真模型的GEP求解 | 第45-49页 |
| 4.3.1 算法程序实现 | 第45-46页 |
| 4.3.2 仿真求解 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
