| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 家庭智能用电管理系统国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 智能用电技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 电价机制发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 家庭智能用电优化算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 家庭智能用电管理系统研究现状分析 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 家庭智能用电管理系统方案设计与功能确定 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 家庭智能用电管理系统通信技术分析 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Zig Bee通信技术研究 | 第19-21页 |
| 2.2.2 GPRS通信技术研究 | 第21-23页 |
| 2.3 家庭智能用电管理系统架构及主要功能 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 家庭智能用电管理系统的实现 | 第26-45页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 智能交互终端设计 | 第26-36页 |
| 3.2.1 智能交互终端功能 | 第26-28页 |
| 3.2.2 智能交互终端硬件设计 | 第28-30页 |
| 3.2.3 智能交互终端通信协议制定 | 第30-31页 |
| 3.2.4 智能交互终端软件设计 | 第31-36页 |
| 3.3 智能开关/插座设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 智能开关/插座功能 | 第36-37页 |
| 3.3.2 智能开关/插座硬件设计 | 第37-41页 |
| 3.3.3 智能开关/插座软件设计 | 第41页 |
| 3.4 智能手机APP与WEB服务器开发 | 第41-44页 |
| 3.4.1 智能手机APP设计 | 第42-43页 |
| 3.4.2 服务器软件设计 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 家庭智能用电优化算法研究 | 第45-68页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 遗传算法基本原理 | 第45-49页 |
| 4.2.1 遗传算法基本要素 | 第45-47页 |
| 4.2.2 遗传算法实现流程 | 第47-49页 |
| 4.3 基于分时电价的智能用电优化算法研究 | 第49-57页 |
| 4.3.1 基于分时电价用电规划模型的建立 | 第50-54页 |
| 4.3.2 基于分时电价优化算法的仿真结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.4 基于分时电价的改进智能用电优化算法研究 | 第57-59页 |
| 4.4.1 基于分时电价的改进用电规划模型的建立 | 第57-58页 |
| 4.4.2 基于分时电价的改进优化算法仿真结果及分析 | 第58-59页 |
| 4.5 基于实时电价的智能用电优化算法研究 | 第59-64页 |
| 4.5.1 基于实时电价用电规划模型的建立 | 第60-62页 |
| 4.5.2 基于实时电价优化算法的仿真结果及分析 | 第62-64页 |
| 4.6 基于实时电价的改进智能用电优化算法研究 | 第64-66页 |
| 4.6.1 基于实时电价的改进用电规划模型的建立 | 第64-65页 |
| 4.6.2 基于实时电价改进优化算法的仿真结果及分析 | 第65-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |