基于随机响应面法的CMAQ空气质量模拟系统不确定性传递方法实现与评价
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·空气质量模型不确定性研究现状 | 第12-16页 |
·不确定性传递分析研究现状 | 第16-17页 |
·本课题的研究目的和内容 | 第17-18页 |
·研究目的 | 第17页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·论文的组织架构及研究技术路线 | 第18-20页 |
第二章 空气质量模型不确定性分析框架 | 第20-35页 |
·空气质量模拟系统组成 | 第20-24页 |
·气象模拟模型 | 第21-22页 |
·排放处理模型 | 第22-23页 |
·空气质量模型 | 第23-24页 |
·空气质量模型不确定性来源分析 | 第24-25页 |
·空气质量模型不确定性分析框架的建立 | 第25-28页 |
·空气质量模拟建模的一般流程 | 第25-27页 |
·空气质量模型的不确定性分析框架 | 第27-28页 |
·不确定性传递分析方法 | 第28-34页 |
·蒙特卡罗法 | 第28-30页 |
·随机响应面法 | 第30-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 不确定性传递技术评估模拟平台的搭建 | 第35-56页 |
·模拟区域及模拟时段 | 第35-37页 |
·模拟区域 | 第35-36页 |
·模拟时段 | 第36页 |
·数据来源 | 第36-37页 |
·空气质量模拟系统配置 | 第37-44页 |
·系统组成 | 第37页 |
·气象场模拟模块设置 | 第37-41页 |
·排放处理模块设置 | 第41-42页 |
·空气质量模拟模块设置 | 第42-44页 |
·模拟结果验证及分析 | 第44-52页 |
·评估验证方法 | 第44-45页 |
·空间分布特征分析 | 第45-46页 |
·时间序列评价 | 第46-48页 |
·验证结果统计分析 | 第48-52页 |
·典型模拟时段识别与分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第四章 不确定性传递分析方法的实现与评价 | 第56-71页 |
·评估案例设置 | 第56页 |
·基于蒙特卡罗法的不确定性传递分析实现 | 第56-61页 |
·输入不确定性的概率描述 | 第56-58页 |
·随机抽样 | 第58-60页 |
·输出结果统计分析 | 第60-61页 |
·基于随机响应面法的不确定性传递分析实现 | 第61-64页 |
·输入变量的标准化 | 第61-62页 |
·随机多项式的展开 | 第62-63页 |
·待定系数的求解 | 第63-64页 |
·结果分析与讨论 | 第64-70页 |
·统计分析指标 | 第64-65页 |
·结果对比与方法评价 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论与展望 | 第71-73页 |
结论 | 第71页 |
展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-81页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附件 | 第83页 |