面向流数据处理的动态自适应检查点机制研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 流处理研究现状及发展 | 第10-11页 |
| 1.1.1 大数据处理概述 | 第10-11页 |
| 1.1.2 流式大数据特征 | 第11页 |
| 1.2 问题分析和课题方案 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作 | 第13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关工作和技术 | 第15-20页 |
| 2.1 相关工作 | 第15-16页 |
| 2.2 相关技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1 流式故障容错方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 分布式流处理系统容错机制 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 系统模型设计 | 第20-25页 |
| 3.1 工作流模型 | 第20-21页 |
| 3.2 数据模型 | 第21页 |
| 3.3 容错模型 | 第21-24页 |
| 3.3.1 数据状态维护 | 第21-22页 |
| 3.3.2 检查点状态备份 | 第22-23页 |
| 3.3.3 节点故障恢复 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 自适应检查点机制 | 第25-38页 |
| 4.1 数据准确性保障 | 第25-26页 |
| 4.2 故障恢复时间保障 | 第26-27页 |
| 4.3 检查点周期动态调整 | 第27-36页 |
| 4.3.1 检查点实时性代价 | 第28-30页 |
| 4.3.2 检查点周期管理 | 第30-32页 |
| 4.3.3 自适应检查点周期调整协议 | 第32-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第5章 实验和数据分析 | 第38-49页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 系统原型实现 | 第38-42页 |
| 5.2.1 在线流数据处理 | 第38-39页 |
| 5.2.2 检查点周期控制 | 第39-40页 |
| 5.2.3 Zookeeper节点故障处理 | 第40-42页 |
| 5.3 测试环境 | 第42页 |
| 5.4 测试实验 | 第42-48页 |
| 5.4.1 检查点周期对比 | 第43-45页 |
| 5.4.2 故障恢复时间对比 | 第45-46页 |
| 5.4.3 数据处理延迟对比 | 第46-47页 |
| 5.4.4 负载通讯开销测试 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
