非接触掌纹识别图像校准关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 非接触掌纹识别中存在的问题 | 第10-14页 |
| 1.3 非接触掌纹识别的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 掌纹中心块定位研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 倾斜姿态校正研究现状 | 第15页 |
| 1.3.3 旋转尺度畸变校正研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 非接触掌纹图像倾斜校正 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 三维测量系统原理 | 第19-27页 |
| 2.2.1 相机成像模型和参数标定 | 第20-24页 |
| 2.2.2 激光直线方程的确定 | 第24-27页 |
| 2.2.3 空间坐标测量原理 | 第27页 |
| 2.3 图像的倾斜校正 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 非接触掌纹图像旋转矫正 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 尺度空间和SIFT特征 | 第32-39页 |
| 3.2.1 SIFT特征的提取和匹配 | 第32-34页 |
| 3.2.2 匹配点数量的提升 | 第34-39页 |
| 3.3 基于SIFT的旋转和尺度校准 | 第39-43页 |
| 3.4 旋转畸变鲁棒的掌纹识别 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 三维测量精度实验 | 第46-49页 |
| 4.3 倾斜校正算法测试 | 第49-52页 |
| 4.4 旋转尺度校正算法测试 | 第52-58页 |
| 4.4.1 匹配距离的确定 | 第52-56页 |
| 4.4.2 改进的中心块提取算法 | 第56-57页 |
| 4.4.3 联合决策掌纹识别实验 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
