| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的 | 第12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.4.1 步态分析的研究动态及发展趋势 | 第13-19页 |
| 1.4.2 Kinect的应用动态及发展趋势 | 第19-22页 |
| 1.4.3 小结 | 第22页 |
| 1.5 第二代Kinect for windows简介 | 第22-26页 |
| 1.5.1 第二代Kinect for Windows传感器外观介绍 | 第22-23页 |
| 1.5.2 第二代Kinect for Windows硬件要求 | 第23-24页 |
| 1.5.3 第二代Kinect技术配置详情 | 第24页 |
| 1.5.4 Kinect人体骨骼跟踪技术原理 | 第24-26页 |
| 1.6 技术路线 | 第26-27页 |
| 第二章 研究对象与研究方法 | 第27-29页 |
| 2.1 研究对象 | 第27页 |
| 2.2 研究方法 | 第27-29页 |
| 2.2.1 文献资料法 | 第27页 |
| 2.2.2 可视化分析法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 实验法 | 第28页 |
| 2.2.4 数理统计法 | 第28-29页 |
| 第三章 基于Kinect的步态分析方法模型构建 | 第29-37页 |
| 3.1 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 硬件需求分析 | 第29页 |
| 3.1.2 软件需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 步态分析方法模型构建思路 | 第30-36页 |
| 3.2.1 步态参数简介 | 第30-31页 |
| 3.2.2 步态参数的确定 | 第31-32页 |
| 3.2.3 步态参数的采集 | 第32-33页 |
| 3.2.4 步态指标的处理 | 第33-36页 |
| 3.3 步态分析方法界面展示 | 第36-37页 |
| 第四章 基于Kinect的步态分析方法可行性验证 | 第37-47页 |
| 4.1 实验设计与结果分析 | 第37-41页 |
| 4.1.1 信度实验 | 第37-38页 |
| 4.1.2 效度实验 | 第38-40页 |
| 4.1.3 效率实验 | 第40-41页 |
| 4.2 采用基于Kinect的步态分析方法进行步态分析 | 第41-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
