基于奇异值分解的视频水印算法研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究的背景意义及应用领域 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第14-15页 |
第2章 数字视频水印综述 | 第15-29页 |
2.1 数字视频水印的概述 | 第15-21页 |
2.1.1 数字视频水印的特性 | 第15-16页 |
2.1.2 数字视频水印的分类 | 第16-19页 |
2.1.3 数字视频水印的攻击类型 | 第19-21页 |
2.2 数字视频水印嵌入与提取方案 | 第21-25页 |
2.2.1 未压缩域视频水印方案 | 第22-23页 |
2.2.2 压缩过程中视频水印方案 | 第23-24页 |
2.2.3 压缩后视频水印方案 | 第24-25页 |
2.3 数字视频水印的评价标准 | 第25-29页 |
2.3.1 视频质量的主观评价 | 第26页 |
2.3.2 视频质量的客观评价 | 第26-29页 |
第3章 基于关键帧和SVD的视频水印算法 | 第29-43页 |
3.1 离散小波变换 | 第29-30页 |
3.2 奇异值分解 | 第30-31页 |
3.3 水印的Arnold置乱 | 第31-32页 |
3.4 视频水印嵌入与提取算法 | 第32-35页 |
3.4.1 关键帧提取 | 第32-33页 |
3.4.2 水印的嵌入算法 | 第33-34页 |
3.4.3 水印的提取算法 | 第34-35页 |
3.5 实验结果与分析 | 第35-42页 |
3.5.1 不可见性测试 | 第36-37页 |
3.5.2 安全性测试 | 第37-38页 |
3.5.3 鲁棒性测试 | 第38-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于SVD和QR码的视频双水印算法 | 第43-59页 |
4.1 QR码 | 第43-46页 |
4.2 视频双水印嵌入与提取算法 | 第46-52页 |
4.2.1 视频预处理 | 第46-47页 |
4.2.2 水印的嵌入算法 | 第47-50页 |
4.2.3 水印的提取算法 | 第50-52页 |
4.3 实验结果与分析 | 第52-58页 |
4.3.1 不可见性测试 | 第52-53页 |
4.3.2 安全性测试 | 第53-54页 |
4.3.3 鲁棒性测试 | 第54-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 总结 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士期间所发表的论文 | 第67页 |