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基于奇异值分解的视频水印算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究的背景意义及应用领域第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文的主要内容和组织结构第14-15页
第2章 数字视频水印综述第15-29页
    2.1 数字视频水印的概述第15-21页
        2.1.1 数字视频水印的特性第15-16页
        2.1.2 数字视频水印的分类第16-19页
        2.1.3 数字视频水印的攻击类型第19-21页
    2.2 数字视频水印嵌入与提取方案第21-25页
        2.2.1 未压缩域视频水印方案第22-23页
        2.2.2 压缩过程中视频水印方案第23-24页
        2.2.3 压缩后视频水印方案第24-25页
    2.3 数字视频水印的评价标准第25-29页
        2.3.1 视频质量的主观评价第26页
        2.3.2 视频质量的客观评价第26-29页
第3章 基于关键帧和SVD的视频水印算法第29-43页
    3.1 离散小波变换第29-30页
    3.2 奇异值分解第30-31页
    3.3 水印的Arnold置乱第31-32页
    3.4 视频水印嵌入与提取算法第32-35页
        3.4.1 关键帧提取第32-33页
        3.4.2 水印的嵌入算法第33-34页
        3.4.3 水印的提取算法第34-35页
    3.5 实验结果与分析第35-42页
        3.5.1 不可见性测试第36-37页
        3.5.2 安全性测试第37-38页
        3.5.3 鲁棒性测试第38-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 基于SVD和QR码的视频双水印算法第43-59页
    4.1 QR码第43-46页
    4.2 视频双水印嵌入与提取算法第46-52页
        4.2.1 视频预处理第46-47页
        4.2.2 水印的嵌入算法第47-50页
        4.2.3 水印的提取算法第50-52页
    4.3 实验结果与分析第52-58页
        4.3.1 不可见性测试第52-53页
        4.3.2 安全性测试第53-54页
        4.3.3 鲁棒性测试第54-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 总结第59页
    5.2 展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间所发表的论文第67页

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