基于解译过程的铸造缺陷骨架生成技术
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 骨架提取研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 二值图像的骨架化 | 第11-12页 |
| 1.2.2 灰度图像的骨架化 | 第12页 |
| 1.3 缺陷仿真研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第14页 |
| 1.5 文章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 铸件缺陷的骨架提取 | 第15-30页 |
| 2.1 骨架 | 第15-17页 |
| 2.1.1 骨架的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 铸件缺陷的骨架提取 | 第16-17页 |
| 2.2 扩散理论概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 各向同性扩散 | 第17-19页 |
| 2.2.2 各项异性扩散 | 第19-22页 |
| 2.3 梯度矢量流 | 第22-25页 |
| 2.3.1 梯度 | 第22页 |
| 2.3.2 边缘强度图 | 第22-23页 |
| 2.3.3 梯度矢量流的建立 | 第23页 |
| 2.3.4 扩散形式 | 第23-24页 |
| 2.3.5 扩散矢量分布特点 | 第24-25页 |
| 2.4 骨架提取流程 | 第25-26页 |
| 2.5 实验结果 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 铸造缺陷的骨架生成 | 第30-52页 |
| 3.1 骨架样本的特点及应用 | 第30-31页 |
| 3.2 关键帧技术 | 第31页 |
| 3.3 骨架关键帧的参数模型 | 第31-33页 |
| 3.4 骨架自动生成算法 | 第33-42页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第33页 |
| 3.4.2 设置关键帧 | 第33-37页 |
| 3.4.3 骨架生长时序 | 第37-38页 |
| 3.4.4 关键帧插值 | 第38-39页 |
| 3.4.5 中间帧获取 | 第39-40页 |
| 3.4.6 随机路径生成 | 第40-42页 |
| 3.5 实验结果 | 第42-49页 |
| 3.6 仿真缺陷评价 | 第49-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 模糊形状分析 | 第52-59页 |
| 4.1 模糊集合 | 第52-54页 |
| 4.2 模糊集合与图像分析 | 第54-57页 |
| 4.2.1 模糊分割 | 第54-55页 |
| 4.2.2 形状定义 | 第55页 |
| 4.2.3 数值描述符定义 | 第55-57页 |
| 4.3 仿真缺陷图像的模糊形状特征计算 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
