| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 配网故障定位研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 配网故障定位研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 非测控区故障定位方法研究现状 | 第16页 |
| 1.3 基于GIS平台进行配网设计的优势 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于GIS的配电网络模型与拓扑分析 | 第19-26页 |
| 2.1 配电网的特点 | 第19-20页 |
| 2.2 Arc GIS概念下的网络 | 第20-21页 |
| 2.3 建立配电网络模型和网络图 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于GIS的配电网数据模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 配电网的数据组织 | 第22页 |
| 2.3.3 绘制配电网络图 | 第22-23页 |
| 2.4 配电GIS网络拓扑分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1 拓扑算法的描述 | 第24页 |
| 2.4.2 配电GIS网络分析中开关的处理 | 第24页 |
| 2.4.3 基于GIS的拓扑分析算法（电源点分析） | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于GIS的配电网测控区域故障定位方法研究 | 第26-38页 |
| 3.1 配电网故障定位常用的方法 | 第26-27页 |
| 3.2 测控区域故障定位方法分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 配电网络拓扑描述 | 第27-29页 |
| 3.2.2 配电网故障定位的传统矩阵算法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于Bayes的配电网故障定位改进方法 | 第30-37页 |
| 3.3.1 Bayes的基本概念 | 第30-31页 |
| 3.3.2 算法模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 算法设计 | 第32-33页 |
| 3.3.4 实例分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于GIS的配电网非测控区域故障定位方法研究 | 第38-47页 |
| 4.1 计量自动化系统在松岗地区的应用现状 | 第38-40页 |
| 4.2 基于粗糙集的故障定位方法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 粗糙集理论概述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 算法模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 算法设计 | 第42-44页 |
| 4.2.4 实例分析 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于GIS的配电网故障定位功能的设计与实现 | 第47-66页 |
| 5.1 松岗地区配电网现状 | 第47-51页 |
| 5.1.1 网架结构 | 第47-48页 |
| 5.1.2 松岗地区故障定位现状 | 第48-51页 |
| 5.2 基于GIS配电网管理系统的设计 | 第51-57页 |
| 5.2.1 系统预期实现目标 | 第51-52页 |
| 5.2.2 系统软件环境及配置 | 第52页 |
| 5.2.3 系统的软硬件配置 | 第52-54页 |
| 5.2.4 系统总体功能设计 | 第54-57页 |
| 5.3 故障定位功能概述 | 第57-60页 |
| 5.4 故障定位功能实现 | 第60-63页 |
| 5.5 与传统定位方法的时间统计分析 | 第63-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
