摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
第2章 GNSS坐标时间序列数据预处理 | 第16-29页 |
2.1 粗差探测和剔除 | 第17-21页 |
2.1.1 基于"3σ"准则的粗差探测和剔除 | 第18-19页 |
2.1.2 基于四分位距统计量的粗差探测和剔除 | 第19-21页 |
2.2 数据插值 | 第21-25页 |
2.2.1 拉格朗日插值方法 | 第21-22页 |
2.2.2 三次样条插值方法 | 第22-23页 |
2.2.3 正交多项式拟合插值方法 | 第23-25页 |
2.3 阶跃项改正 | 第25-27页 |
2.3.1 最小二乘法线性拟合的原理 | 第25-27页 |
2.3.2 最小二乘线性拟合方法消除阶跃项 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 小波分析和功率谱分析 | 第29-43页 |
3.1 小波分析 | 第29-35页 |
3.1.1 小波分析方法理论基础 | 第29-32页 |
3.1.2 小波函数的选取 | 第32-35页 |
3.2 功率谱分析 | 第35-36页 |
3.2.1 功率谱分析理论基础 | 第35-36页 |
3.3 小波多分辨率分析及功率谱分析结果 | 第36-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 改进奇异谱分析 | 第43-56页 |
4.1 SSA-PD基本原理 | 第44-47页 |
4.2 模拟结果和对比试验 | 第47-52页 |
4.2.1 线性分量+周期分量+噪声模拟数据检验 | 第48-49页 |
4.2.2 线性分量+周期分量+阶跃项+噪声模拟数据检验 | 第49-50页 |
4.2.3 非线性分量+周期分量+阶跃项+噪声模拟数据检验 | 第50-51页 |
4.2.4 对比试验 | 第51-52页 |
4.3 改进奇异谱分析结果 | 第52-56页 |
4.4 本章小结 | 第56页 |
结论与展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |