道路运输事故中有毒气体泄漏扩散应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
主要符号表 | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-30页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
1.2 我国危化品运输管理现状 | 第18页 |
1.3 智能运输安全系统的提出及课题任务 | 第18-20页 |
1.4 泄漏扩散模型概述 | 第20-27页 |
1.4.1 试验方法 | 第21-23页 |
1.4.2 模型方法 | 第23-26页 |
1.4.3 仿真模拟 | 第26-27页 |
1.4.4 存在问题 | 第27页 |
1.5 研究方案及论文结构 | 第27-30页 |
1.5.1 研究方案 | 第27-28页 |
1.5.2 论文结构 | 第28-30页 |
第二章 泄漏扩散模型 | 第30-57页 |
2.1 泄漏模型 | 第30-41页 |
2.1.1 影响因素 | 第30-32页 |
2.1.2 模型描述 | 第32-38页 |
2.1.3 泄漏口参数处理 | 第38-40页 |
2.1.4 模型应用 | 第40-41页 |
2.2 扩散模型 | 第41-56页 |
2.2.1 影响因数 | 第41-44页 |
2.2.2 非重气扩散模型 | 第44-49页 |
2.2.3 重气扩散模型 | 第49-54页 |
2.2.4 算法简化 | 第54-55页 |
2.2.5 模型应用 | 第55-56页 |
2.3 本章小结 | 第56-57页 |
第三章 液氨泄漏扩散事故模拟分析 | 第57-75页 |
3.1 毒性气体 | 第57-59页 |
3.1.1 毒气危害及分类 | 第57页 |
3.1.2 危险区域划分方法 | 第57-59页 |
3.2 液氨泄漏扩散案例分析 | 第59-72页 |
3.2.1 液氨理化性质及危害性 | 第59-62页 |
3.2.2 模型及环境模拟参数 | 第62页 |
3.2.3 模拟结果及分析 | 第62-72页 |
3.3 影响范围可视化 | 第72-74页 |
3.3.1 Google Earth | 第72-73页 |
3.3.2 KML语言 | 第73页 |
3.3.3 Matlab+GE | 第73-74页 |
3.4 本章小结 | 第74-75页 |
第四章 危化品智能运输系统及液氯泄漏应用实例 | 第75-86页 |
4.1 系统简介 | 第75-78页 |
4.1.1 运输风险评估 | 第75-76页 |
4.1.2 运输过程实时监测 | 第76-78页 |
4.1.3 应急响应救援数据库 | 第78页 |
4.1.4 事故应急救援 | 第78页 |
4.2 应用实例 | 第78-82页 |
4.3 结果分析 | 第82-85页 |
4.4 本章小结 | 第85-86页 |
结论 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-92页 |
附录 | 第92-95页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
附表 | 第97页 |