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道路运输事故中有毒气体泄漏扩散应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
主要符号表第13-15页
第一章 绪论第15-30页
    1.1 研究背景及意义第15-18页
    1.2 我国危化品运输管理现状第18页
    1.3 智能运输安全系统的提出及课题任务第18-20页
    1.4 泄漏扩散模型概述第20-27页
        1.4.1 试验方法第21-23页
        1.4.2 模型方法第23-26页
        1.4.3 仿真模拟第26-27页
        1.4.4 存在问题第27页
    1.5 研究方案及论文结构第27-30页
        1.5.1 研究方案第27-28页
        1.5.2 论文结构第28-30页
第二章 泄漏扩散模型第30-57页
    2.1 泄漏模型第30-41页
        2.1.1 影响因素第30-32页
        2.1.2 模型描述第32-38页
        2.1.3 泄漏口参数处理第38-40页
        2.1.4 模型应用第40-41页
    2.2 扩散模型第41-56页
        2.2.1 影响因数第41-44页
        2.2.2 非重气扩散模型第44-49页
        2.2.3 重气扩散模型第49-54页
        2.2.4 算法简化第54-55页
        2.2.5 模型应用第55-56页
    2.3 本章小结第56-57页
第三章 液氨泄漏扩散事故模拟分析第57-75页
    3.1 毒性气体第57-59页
        3.1.1 毒气危害及分类第57页
        3.1.2 危险区域划分方法第57-59页
    3.2 液氨泄漏扩散案例分析第59-72页
        3.2.1 液氨理化性质及危害性第59-62页
        3.2.2 模型及环境模拟参数第62页
        3.2.3 模拟结果及分析第62-72页
    3.3 影响范围可视化第72-74页
        3.3.1 Google Earth第72-73页
        3.3.2 KML语言第73页
        3.3.3 Matlab+GE第73-74页
    3.4 本章小结第74-75页
第四章 危化品智能运输系统及液氯泄漏应用实例第75-86页
    4.1 系统简介第75-78页
        4.1.1 运输风险评估第75-76页
        4.1.2 运输过程实时监测第76-78页
        4.1.3 应急响应救援数据库第78页
        4.1.4 事故应急救援第78页
    4.2 应用实例第78-82页
    4.3 结果分析第82-85页
    4.4 本章小结第85-86页
结论第86-87页
参考文献第87-92页
附录第92-95页
攻读硕士学位期间研究成果第95-96页
致谢第96-97页
附表第97页

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