社会网络中社团结构的可视分析技术研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 理论基础 | 第11-18页 |
| 2.1 社团结构 | 第11-12页 |
| 2.1.1 社团发现 | 第11页 |
| 2.1.2 节点相似性度量 | 第11-12页 |
| 2.1.3 社团模块度 | 第12页 |
| 2.2 关键节点分析 | 第12-14页 |
| 2.2.1 度中心性 | 第12-13页 |
| 2.2.2 中介中心性 | 第13-14页 |
| 2.3 可视分析 | 第14-16页 |
| 2.3.1 支持分析过程的用户认知模型 | 第14-15页 |
| 2.3.2 网络可视化 | 第15-16页 |
| 2.3.3 适用于网络可视化的交互技术 | 第16页 |
| 2.4 社团结构可视分析模型 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 经典弹簧模型力引导算法的实现与对比 | 第18-26页 |
| 3.1 布局效果评价指标 | 第18-19页 |
| 3.1.1 美学标准 | 第18-19页 |
| 3.1.2 聚类效果 | 第19页 |
| 3.1.3 运行效率 | 第19页 |
| 3.2 弹簧模型 | 第19-20页 |
| 3.3 经典力引导算法 | 第20-23页 |
| 3.3.1 FR算法 | 第20-22页 |
| 3.3.2 KK算法 | 第22-23页 |
| 3.4 实验结果 | 第23-25页 |
| 3.4.1 美学规则分析 | 第23-24页 |
| 3.4.2 聚类效果分析 | 第24页 |
| 3.4.3 算法效率分析 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 一种基于节点相似度的力引导改进算法 | 第26-36页 |
| 4.1 问题提出 | 第26页 |
| 4.2 改进思路 | 第26-28页 |
| 4.3 算法设计 | 第28-30页 |
| 4.4 算法实现 | 第30页 |
| 4.5 实验和结果分析 | 第30-35页 |
| 4.5.1 ZACHARY空手道俱乐部网络 | 第30-32页 |
| 4.5.2 新西兰海豚网络 | 第32-33页 |
| 4.5.3 美国大学生足球联赛网络 | 第33-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 社团结构可视分析系统设计与实现 | 第36-43页 |
| 5.1 社团结构可视分析系统框架 | 第36-37页 |
| 5.2 开发环境 | 第37页 |
| 5.3 系统功能实现 | 第37-42页 |
| 5.3.1 参数设置模块 | 第37-38页 |
| 5.3.2 图布局模块 | 第38-39页 |
| 5.3.3 社团划分模块 | 第39-40页 |
| 5.3.4 关键节点分析模块 | 第40-41页 |
| 5.3.5 交互模块 | 第41-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
