广义Pareto分布变点问题及其应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 导论 | 第7-17页 |
1.1 极值问题研究背景和现状 | 第7-8页 |
1.2 Pareto模型的发展 | 第8-10页 |
1.3 广义Pareto分布的研究现状和应用 | 第10-12页 |
1.4 准备知识 | 第12-15页 |
1.5 论文结构及研究内容 | 第15-17页 |
1.5.1 论文结构 | 第15页 |
1.5.2 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 广义Pareto分布 | 第17-23页 |
2.1 GPD定义 | 第17-18页 |
2.2 GPD主要性质 | 第18-20页 |
2.3 GPD阈值选择 | 第20-21页 |
2.4 GPD分位数估计 | 第21-23页 |
第三章 广义Pareto分布变点问题 | 第23-44页 |
3.1 GPD变点问题的提出 | 第23-26页 |
3.2 GPD参数变换 | 第26页 |
3.3 GPD参数变换后的变点模型 | 第26-44页 |
3.3.1 形状参数小于0时的GPD变点问题 | 第27页 |
3.3.2 经参数变换后的GPD极限性质 | 第27-42页 |
3.3.3 形状参数大于0时的GPD变点问题 | 第42-44页 |
第四章 模拟研究 | 第44-51页 |
4.1 统计量的检验功效比较 | 第44-45页 |
4.2 各参数变点情形下功效模拟 | 第45-50页 |
4.2.1 形状参数变点情形 | 第45-47页 |
4.2.2 尺度参数变点情形 | 第47-49页 |
4.2.3 形状和尺度两参数变点情形 | 第49-50页 |
4.3 模拟研究结论 | 第50-51页 |
第五章 实证分析 | 第51-62页 |
5.1 GPD变点方法在水文气象中的应用 | 第51-57页 |
5.1.1 数据资料 | 第51-52页 |
5.1.2 阈值选择 | 第52-53页 |
5.1.3 变点探测和诊断 | 第53-54页 |
5.1.4 参数估计和模型检验 | 第54-55页 |
5.1.5 模型预测 | 第55-57页 |
5.2 GPD变点方法在交通中的应用 | 第57-62页 |
5.2.1 数据资料 | 第57-58页 |
5.2.2 厚尾性诊断与阈值选择 | 第58-59页 |
5.2.3 变点探测和诊断 | 第59-60页 |
5.2.4 参数估计和模型检验 | 第60-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
6.1 主要结论 | 第62-63页 |
6.2 进一步研究方向 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 | 第68-70页 |
1、科研项目 | 第68页 |
2、科研论文 | 第68-69页 |
3、竞赛获奖 | 第69页 |
4、软件著作 | 第69-70页 |